分布式传感器网络混合探测信号分类方法  

Classification method for mixed detection signal in the distributed sensor network

作　　者：李侃[1] 许航[1] 黄忠华[2] 

机构地区：[1]北京理工大学计算机学院,北京100081 [2]北京理工大学机电工程学院,北京100081

出　　处：《通信学报》2012年第S1期53-57,共5页Journal on Communications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60903071)~~

摘　　要：针对分布式传感器网络的局限性特征,研究分布式传感器网络混合探测信号的分类算法。提出了基于属性重要度的贝叶斯分类算法,该算法继承了朴素贝叶斯分类算法结构简单、运算快捷的特点,同时弥补了类条件独立假设带来的缺陷,在实践中具有较高的分类精度,其特点符合混合探测信号的分类要求。实验结果表明,该算法分类效果优于同类分类算法,可以有效地完成混合探测信号的分类任务。针对分布式传感器网络的局限性特征,研究分布式传感器网络混合探测信号的分类算法。提出了基于属性重要度的贝叶斯分类算法,该算法继承了朴素贝叶斯分类算法结构简单、运算快捷的特点,同时弥补了类条件独立假设带来的缺陷,在实践中具有较高的分类精度,其特点符合混合探测信号的分类要求。实验结果表明,该算法分类效果优于同类分类算法,可以有效地完成混合探测信号的分类任务。

关 键 词：朴素贝叶斯分类器 属性重要度 分布式传感器网络 混合探测信号 

分 类 号：TN91-55[电子电信—通信与信息系统]