朴素贝叶斯分类器

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基于误分类修正的朴素贝叶斯分类器及其在政务热线行业分类中的应用
《数理统计与管理》2025年第1期179-190,共12页官国宇 杨皓翔 王运豪 郝立柱 
国家社会科学基金(19CTJ013)。
传统统计分类方法应用于政务热线行业文本分类问题时存在一定系统性偏差。为了修正系统性偏差,进而减少由误分类导致的额外人力和时间成本,本文将朴素贝叶斯模型作为基准分类器,在最大后验概率判别准则中引入修正系数,并基于验证集上的...
关键词：朴素贝叶斯 政务热线 文本分类 修正系数 
基于朴素贝叶斯分类器的中文论文自动分类算法
《中国新技术新产品》2024年第24期46-49,共4页廖兴思 
本文针对人工分类论文准确性、一致性较低,并且时间、精力耗费较大等问题,提出一种基于朴素贝叶斯分类器的中文论文自动分类算法。该算法根据TF-IDF值,从论文的标题、关键词、摘要和刊名中提取特征词,构建论文特征词向量,将其作为朴素...
关键词：朴素贝叶斯分类器 期刊分类 自动分类 
信通机器人多场景问答的人工智能技术研究
《自动化仪表》2024年第10期12-16,共5页贺辉 张李燕 李博 
国网四川科技公司基金资助项目(SGTYHT/21-JS-223)。
信通行业客户所提出的交互独立问句缺省较多,且上下文的关联性较强,导致当前的信通客服机器人的回复技术已经无法满足客户需求。为此,提出信通机器人多场景问答的人工智能技术。信通客服机器人回复内部架构的设计包括语音识别、文本识...
关键词：人工智能 信通客服 交互式问句 朴素贝叶斯分类器 长短期记忆网络 多场景问答 消息匹配 
融合因果推断的动态可解释知识追踪模型
《山东科技大学学报（自然科学版）》2024年第4期111-120,共10页鲁法明 王卓凡 包云霞 王晓亮 
新一代人工智能国家科技重大专项项目(2022ZD0119501);国家自然科学基金项目(52374221);山东省自然科学基金项目(ZR2022MF288,ZR2023MF097);山东省泰山学者特聘专家支持计划项目(ts20190936);青岛西海岸新区科技计划专项项目(202209)。
可解释知识追踪对于教学诊断和优化具有重要意义。目前代表性的可解释知识追踪模型缺乏对知识点间因果关系的深入考量,同时未能关注模型中存在的特征混淆问题,影响预测性能。针对上述问题,提出一种融合因果推断的动态可解释知识追踪模...
关键词：可解释知识追踪 因果推断 树增广朴素贝叶斯分类器 答题正确性预测 
基于双信号融合的主轴/刀柄结合面刚度退化程度预测
《中国机械工程》2024年第8期1449-1461,共13页吴石 张勇 王宇鹏 王春风 
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流重点项目(51720105009)。
为了预测主轴/刀柄结合面刚度退化程度,提出了一种基于激励和响应信号融合的主轴/刀柄结合面刚度退化程度预测方法。首先进行钛合金矩形工件侧铣实验,采集瞬时铣削力信号和主轴/刀柄结合面附近的响应振动信号,构建反映主轴/刀柄结合面...
关键词：主轴/刀柄结合面 刚度退化 特征融合 朴素贝叶斯分类器支持向量机模型 
基于Python朴素贝叶斯分类器的营业收入审计可靠性研究被引量：2
《财会研究》2023年第10期61-66,共6页张文秀 胡智超 
中国上市公司数量与市值持续增长,审计行业出现更多需求的同时也面临执业质量的挑战。朴素贝叶斯模型已经在制造业、网络安全等领域得到成熟应用,文章选取上市公司及其子公司的营业收入审计底稿作为训练样本与测试集,基于Python朴素贝...
关键词：财务审计 审计程序 朴素贝叶斯模型 
基于朴素贝叶斯分类器的古诗词作者争议检测
《文学与文化》2023年第3期95-104,共10页黄玮 冉启斌 
本文收集了《蝶恋花(庭院深深深几许)》等六首作者存在争议的作品所涉及作者的其他作品作为训练语料,经过分词和特征提取后,使用朴素贝叶斯分类器学习作者特征,随后对争议作品进行作者判断。判断结果详细显示了各首争议作品的作者可能性...
关键词：作者争议 作品风格特征 朴素贝叶斯分类器 古诗词 
基于改进朴素贝叶斯的脱硫循环泵启停优化
《控制工程》2023年第4期746-752,共7页郑茗友 王伟 赵文杰 
石灰石-石膏湿法烟气脱硫(WFGD)装置是燃煤电厂的主要耗能设备,而浆液循环泵又是脱硫系统的主要耗电设备。在实际运行中,浆液循环泵投运台数主要依赖于运行人员的人为判断,从而影响了整个系统的脱硫效率与经济性。针对朴素贝叶斯算法中...
关键词：WFGD 朴素贝叶斯分类器 浆液循环泵启停决策模型 智慧决策 
基于DistilBert-LSTM与多项朴素贝叶斯的漏洞检测方法被引量：2
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2023年第2期102-110,共9页王璇 王馨彤 陈燕俐 孙知信 
国家自然科学基金(62272239,61972208)资助项目。
软件漏洞检测是维系软件安全性的关键,漏洞的高效检验是当前的研究热点。文中提出了一种基于DistilBert-LSTM与多项朴素贝叶斯的漏洞检测模型。为实现漏洞函数的源代码文本深度表征,文中通过DistilBert-LSTM挖掘漏洞的局部关键特征和全...
关键词：漏洞检测 源代码表征 语言模型 长短期记忆网络 多项朴素贝叶斯分类器 
基于机器学习的互联网诊疗医患智能匹配研究
《中国卫生信息管理杂志》2023年第1期109-115,共7页张利江 桂亮 赵晓晓 
河南省哲学社会科学一般项目《互联网医疗医患信息协同结构解析与信息智能匹配研究》(项目编号:2020BZH004);河南省科技攻关项目《互联网医院患者画像构建及医生智能推荐策略研究》(项目编号:212102310499)。
目的互联网医疗服务平台汇集了大量医生,患者难以从中找到与自己就医需求高度匹配的医生,探索医患智能匹配的方法,实现患者精准择医。方法将患者咨询记录标题作为文本挖掘对象,采用机器学习方法,设计了针对“医生聚类”和“医患匹配”...
关键词：互联网医疗 LDA主题模型 朴素贝叶斯分类器 机器学习 患者咨询记录标题 
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