赵文杰

作品数:68被引量:676H指数:14
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供职机构:华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
发文主题:最小二乘支持向量机电站锅炉燃煤机组燃烧优化内模控制更多>>
发文领域:动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
发文期刊:《仪器仪表学报》《计量学报》《热力发电》《仪器仪表用户》更多>>
所获基金:河北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于改进核极限学习机和集成算法的脱硫出口SO_(2)浓度预测
《华北电力大学学报(自然科学版)》2024年第5期108-117,共10页闫浩思 赵文杰 
脱硫出口SO_(2)浓度的准确预测对实现脱硫系统经济运行具有重要意义,针对脱硫出口SO_(2)浓度影响因素众多,难以准确预测这一问题,提出了基于龙格库塔优化的核极限学习机(KELM)和改进AdaBoost集成算法相结合的预测模型。首先采用核极限...
关键词:核极限学习机 AdaBoost集成学习 龙格库塔算法 脱硫出口SO_(2)浓度 预测模型 
基于改进NSGA-Ⅱ算法的W火焰锅炉燃烧系统多目标优化
《电力科学与工程》2024年第9期71-78,共8页庞梦媛 赵文杰 
河北省自然科学基金资助项目(F2014502059)。
以W火焰锅炉为例,首先探讨了可调变量与NOx排放量和锅炉燃烧效率之间的关系,将所得的先验信息采用单调约束的形式与数据驱动建模融合,建立了灰狼优化融合先验知识的支持向量机燃烧特性预测模型。结果表明,该模型提高了预测精度。在此基...
关键词:燃烧优化 NOX排放量 锅炉燃烧效率 支持向量机 NSGA-Ⅱ 
基于变量选择的燃煤机组SCR脱硝系统SSA-KELM建模
《电力科学与工程》2023年第11期71-78,共8页姜浩 许子明 赵文杰 
针对燃煤机组选择性催化还原(Selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统出口NOx浓度存在测量滞后以及吹扫时数据失真等问题,提出基于特征提取和麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)优化核极限学习机(Kernel based extreme le...
关键词:SCR脱硝系统 最大信息系数 麻雀搜索算法 相关性的特征选择算法 核极限学习机 
基于变量选择的电站燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预估被引量:1
《计量学报》2023年第10期1590-1596,共7页王珑宪 赵文杰 
针对电站燃煤锅炉NOx排放浓度存在测量迟延的情况,提出了基于互信息和长短期记忆神经网络相结合的电站燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预测模型。首先,利用互信息计算出候选输入变量与输出变量NO_(x)浓度之间的延迟时间,并引入最大相关最小冗余...
关键词:计量学 NOx排放浓度 燃煤锅炉 变量选择 互信息 长短期记忆网络 
基于IHHO-LSTM的SCR脱硝反应器出口NO_(x)浓度预测被引量:4
《电力科学与工程》2023年第8期71-78,共8页许子明 姜浩 赵文杰 
针对燃煤电厂SCR脱硝反应器出口氮氧化物浓度测量存在较大迟延,以及吹扫阶段数据失真等问题,提出一种基于改进哈里斯鹰算法(Improved Harris hawk optimization,IHHO)和长短时记忆神经网络(Long short-term memory neural network,LSTM)...
关键词:SCR脱硝系统 迟延估计 变量选择 长短时记忆神经网络 哈里斯鹰优化 NOx浓度预估 
基于改进朴素贝叶斯的脱硫循环泵启停优化
《控制工程》2023年第4期746-752,共7页郑茗友 王伟 赵文杰 
石灰石-石膏湿法烟气脱硫(WFGD)装置是燃煤电厂的主要耗能设备,而浆液循环泵又是脱硫系统的主要耗电设备。在实际运行中,浆液循环泵投运台数主要依赖于运行人员的人为判断,从而影响了整个系统的脱硫效率与经济性。针对朴素贝叶斯算法中...
关键词:WFGD 朴素贝叶斯分类器 浆液循环泵启停决策模型 智慧决策 
基于MIC和MPA-KELM的脱硫出口SO_(2)浓度预测被引量:6
《计量学报》2023年第2期271-278,共8页闫浩思 赵文杰 
建立脱硫出口SO_(2)浓度预测模型是实现脱硫系统经济运行的基础。针对这一问题,提出了基于最大信息系数(MIC)的变量选择方法和基于海洋捕食算法(MPA)优化核极限学习机(KELM)的脱硫出口SO_(2)浓度预测模型。首先,采用机理分析法筛选影响...
关键词:计量学 SO_(2)浓度预测 核极限学习机 海洋捕食算法 最大信息系数 循环浆液 综合流量 
基于mRMR和MA-RELM的火电厂出口SO_(2)质量浓度预测被引量:12
《动力工程学报》2022年第7期664-670,676,共8页金秀章 刘岳 赵文杰 于静 
提出一种基于最大相关最小冗余(mRMR)算法和蜉蝣算法优化正则化极限学习机(MA-RELM)的出口SO_(2)质量浓度预测模型。通过机理分析确定初始输入变量,利用改进的时延分析方法对初始输入变量进行时延补偿,采用mRMR算法对各个初始输入变量...
关键词:RELM 蜉蝣算法 最大相关最小冗余 预测模型 
基于PSO-Lasso算法的电站湿法脱硫出口SO_(2)浓度预测被引量:6
《华北电力大学学报(自然科学版)》2022年第1期112-117,共6页郑茗友 王伟 赵文杰 王建峰 郄英杰 
为了能够简便地研究机组运行中的过程参数与脱硫效率的关系,提出了一种基于套索(Lasso,Least absolute shrinkage and selection operator)算法的预测方法。结合脱硫系统现场的实际数据,通过相关性分析筛选影响脱硫出口的主要因素。相...
关键词:WFGD Lasso回归 粒子群算法 出口SO_(2)浓度 预测模型 
燃煤机组烟气脱硫系统供浆控制策略研究与应用被引量:7
《华北电力大学学报(自然科学版)》2021年第6期113-118,126,共7页王伟 郑茗友 赵文杰 王建峰 郄英杰 
为了有效控制火电厂SO_(2)排放浓度,满足超低排放要求,实现石灰石供浆量自动控制,针对现有的以吸收塔浆液pH值为被控量的石灰石供浆泵控制系统存在的抗扰动能力弱、控制效果差、自动化程度低等问题,提出了一种新型的以净烟气SO_(2)浓度...
关键词:自动控制 烟气脱硫 前馈补偿 供浆泵 模糊控制 
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