基于各向异性扩散方程的无源毫米波R-L成像算法  

R-L Imaging Algorithm for Passive Millimeter Wave Based on Anisotropic Diffusion Equation

作　　者：陈友仙[1] 聂建英[1] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福州350108

出　　处：《微波学报》2012年第S1期249-252,共4页Journal of Microwaves

基　　金：江苏省资源环境信息工程重点实验室基金(JS201104)

摘　　要：在无源毫米波成像中,Richardson-Lucy(R-L)算法是一种有效的复原方法。但R-L算法容易引起噪声放大等缺点,当噪声较大时,复原结果往往不理想。各向异性扩散过程(P-M过程)具有较强的去噪保护边缘能力,据此,论文提出了一种基于各向异性扩展过程的无源毫米波R-L算法。首先使用P-M过程对图像进行去噪,然后使用R-L算法进行图像恢复。新算法有效的减少了噪声对R-L算法的影响。实验结果表明,新算法很大的提高了原有P-M过程和R-L算法的性能,能用用于低信噪比图像复原。在无源毫米波成像中,Richardson-Lucy(R-L)算法是一种有效的复原方法。但R-L算法容易引起噪声放大等缺点,当噪声较大时,复原结果往往不理想。各向异性扩散过程(P-M过程)具有较强的去噪保护边缘能力,据此,论文提出了一种基于各向异性扩展过程的无源毫米波R-L算法。首先使用P-M过程对图像进行去噪,然后使用R-L算法进行图像恢复。新算法有效的减少了噪声对R-L算法的影响。实验结果表明,新算法很大的提高了原有P-M过程和R-L算法的性能,能用用于低信噪比图像复原。

关 键 词：无源毫米波成像 超分辨率算法 各向异性扩散过程 R-L算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]