超分辨率算法

作品数:228被引量:807H指数:13
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相关作者:卢涛张彦铎吴云韬孙卫东禹晶更多>>
相关机构:武汉工程大学四川大学电子科技大学中南大学更多>>
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基于特征金字塔的轻量化图像超分辨率算法
《工业控制计算机》2025年第1期71-72,75,共3页吴琬琦 肖广 滕国伟 
近年来,深度学习技术推动了图像超分辨率领域的进展。然而,现有的网络计算资源消耗量大,无法在移动端设备上进行应用。针对这一问题,提出了一种基于特征金字塔的轻量化图像超分辨率算法。在设计的特征金字塔提取模块中,采用通道分离和...
关键词:图像超分辨率 轻量化 特征融合 特征金字塔 深度学习 
采用感受野优化与渐进特征融合的图像超分辨率算法
《西安交通大学学报》2025年第1期136-147,共12页吴洪伍 盖绍彦 达飞鹏 
江苏省前沿引领技术基础研究专项资助项目(BK20192004C)。
针对现有基于深度学习的超分辨率方法存在参数冗余以及难以学习到全局上下文信息、重建图像高频特征能力欠佳的问题,提出一种基于感受野优化与渐进特征融合的超分辨率网络(RPSRnet),其在单幅图像重建方面实现了较高的性能。该网络采用...
关键词:超分辨率 注意力机制 感受野优化 特征融合 
基于多尺度信息蒸馏的图像超分辨率算法
《武汉工程大学学报》2024年第6期663-670,共8页邢晓敏 刘威 陈成 
国家自然科学基金(62001334);湖北省科技计划项目(2021BLB172);中国交通运输共建共享课题(ZYKC202035)。
针对卷积神经网络复杂的框架和大量的计算导致基于深度学习的图像超分辨率算法在如卫星导航系统等边缘设备上部署难的问题,提出一种新颖的多尺度信息蒸馏网络(MSIDN)重建超分辨率图像。该网络应用多阶段的策略逐步恢复出高质量的超分辨...
关键词:图像超分辨率 卷积神经网络 多尺度信息蒸馏 通道注意力 
融合LR编码网络和扩散模型的遥感图像超分辨率算法
《计算机工程与应用》2024年第22期271-281,共11页许晓阳 张梦飞 
国家自然科学基金(12071367);陕西省“特支计划”青年拔尖人才项目(289890259)。
针对遥感图像超分辨率重建效果模糊、重建过程中细节纹理丢失的问题,提出一种适用于多尺度任务的遥感图像超分辨率网络模型pDDPMSR(denoising diffusion probabilistic model of super-resolution)。通过组合移位卷积和串联多注意力机...
关键词:遥感图像 超分辨率重建 扩散模型 注意力机制 多尺度空洞卷积 
基于细节增强框架的图像超分辨率算法
《现代电子技术》2024年第19期87-93,共7页王子涵 袁晓兵 
微系统技术实验室基金项目(6142804230103)。
基于参考图像的图像超分辨率(Ref-SR)技术将高分辨率(HR)参考图像导入单输入图像超分辨率(SISR)方法中,利用参考图像中转移的纹理缓解了此方法中长期存在的不适定问题。尽管定量和定性结果的显著提升已经验证了Ref-SR方法的优越性,但在...
关键词:图像超分辨率 参考图像 不适定问题 相关对齐 纹理转移 扩散模型 
架空输电线路无人机巡检图像缺陷识别方法研究
《科学技术创新》2024年第24期132-135,共4页王涛 严永锋 汪滢 任涛 田成 李文 
传统人工缺陷图片判读存在效率低下、过度依赖个人经验、识别率低等问题,采用一种基于深度学习的目标检测算法对巡视照片进行模拟训练学习,实现对输电设备部件的识别定位,采用超分辨率算法(SRCNN)对具体部位缺陷进行自主识别,对提高无...
关键词:深度学习 超分辨率算法 自主识别 
基于Rs-BasicVSR的煤机装备视频超分辨率算法
《煤炭技术》2024年第8期226-229,共4页徐慈强 贾运红 田原 
国家重点研发计划(2020YFB1314003);山西省重点研发计划(2020XXX001);山西省重点研发计划(202202020101005)。
煤矿井下煤机装备搭载的摄像仪传输的视频信息存在信号干扰,分辨率低,细节缺失等问题,对后续的视频智能分析有着极大挑战。针对该问题,提出一种基于Rs-Basic VSR的煤机装备视频超分辨率算法。首先,在光流对齐部分改用RAFT网络,通过对图...
关键词:煤机装备 视频超分辨率 光流 RAFTS 
融合注意力和空洞编码解码的3D-MRI超分辨率算法被引量:1
《计算机工程与应用》2024年第13期228-236,共9页张金迪 贾媛媛 祝华正 李洪碧 杜井龙 
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2023NSCQ-MSX0130);重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-bshX0168);重庆市教委青年研究项目(KJQN202101501,KJQN202001513);重庆医科大学研究生智慧医学专项(YJSZHYX202218)。
为了提高脑部磁共振成像(MRI)图像的空间分辨率,目前基于深度卷积神经网络(CNN)的超分辨率(SR)重建方法已经取得了显著的效果。为了提高重建质量,可以通过增加深度或宽度扩大网络的感受野,但会因参数量大、消耗资源多等问题导致模型难...
关键词:超分辨率重建 注意力机制 亚像素卷积 空洞卷积 3D-MRI 
基于深度学习的图像超分辨率算法优化研究
《信息记录材料》2024年第7期128-130,共3页李向阳 
本研究针对图像超分辨率重建问题,基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)提出了一种优化方法,并利用DIV2K数据集进行了实验验证。首先,对GAN的基本原理进行了深入研究,探讨了其在图像超分辨率重建中的应用。其次,引入...
关键词:生成对抗网络 超分辨率重建 Adam方法 数字图像处理 
基于多级隐空间信息约束的噪声人脸超分辨率算法
《控制与决策》2024年第5期1469-1477,共9页滕辎 于晓升 吴成东 
国家自然科学基金项目(U20A20197,61973063);辽宁省重点研发计划项目(2020JH2/10100040);辽宁省自然科学基金项目(2021-KF-12-01);中国科学院光电信息处理重点实验室开放基金项目(OEIP-O-202005)。
为了实现强噪声和模糊干扰下的低清人脸图像重建,提出一种基于多级隐空间信息约束的噪声人脸超分辨率算法.首先设计一个用于人脸有效信息提取的特征蒸馏网络,并通过统计性抗干扰模型和隐空间特征对比算法移除噪声等无效信息,构建一个具...
关键词:特征蒸馏 隐空间信息约束 图像超分辨率 图像去噪 深度神经网络 超球面度量空间 小波变换 
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