参考图像

作品数：109被引量：386H指数：8
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基于残差注意力与特征融合的无参考图像质量评价方法
《印刷与数字媒体技术研究》2025年第2期56-64,共9页闫嘉阔 司占军 
目前基于深度学习的无参考图像质量评价方法存在图像语义特征提取不充分或图像语义感知不足等问题。因此,本研究提出了一种改进方法,利用残差注意力和特征融合来进行无参考图像质量评价。首先,使用Resnet-50网络提取图像的低阶特征,然...
关键词：无参考图像质量评价 残差注意力 特征融合 语义感知 
基于多尺度特征融合的无参考图像质量评估
《网络新媒体技术》2024年第6期31-37,共7页奥宁宁 王贺 
2022年山西省高校科技创新项目(编号:2022L008)。
图像质量评估是图像处理领域基础技术之一。无参考图像质量评估模型(NR-IQA)无需参考图像,具有更广泛的适用性,一直是图像质量评估领域研究的热点。本文提出一种基于密集特征金字塔网络和Swin Transformer的无参考图像质量评估算法。密...
关键词：深度学习 图像质量评估 特征金字塔 多尺度特征融合 Swin TRANSFORMER 
基于细节增强框架的图像超分辨率算法
《现代电子技术》2024年第19期87-93,共7页王子涵 袁晓兵 
微系统技术实验室基金项目(6142804230103)。
基于参考图像的图像超分辨率(Ref-SR)技术将高分辨率(HR)参考图像导入单输入图像超分辨率(SISR)方法中,利用参考图像中转移的纹理缓解了此方法中长期存在的不适定问题。尽管定量和定性结果的显著提升已经验证了Ref-SR方法的优越性,但在...
关键词：图像超分辨率 参考图像 不适定问题 相关对齐 纹理转移 扩散模型 
基于视觉特性的无参考图像质量评价算法
《软件导刊》2024年第5期156-161,共6页陈蓉 刘本永 
国家自然科学基金项目(60862003)。
针对传统无参考图像质量评价算法特征单一、需主观评价结果参与训练和对比度失真图像性能差等问题,提出一种结合颜色和纹理特征及视觉特性的改进算法。首先,为待评价图像构造一幅伪参考图像;其次,依据视觉特性将二者划分为主要与次要感...
关键词：无参考图像质量评价 视觉特性 伪参考图像 MVG模型 纹理特征 颜色特征 
基于深度和子树约束最小树形图的高编码效率图像删除
《现代电子技术》2024年第9期59-65,共7页沙丽娜 吴炜 
杨凌职业技术学院校内基金项目(ZK22⁃44、BG2023⁃005、JG2022003);国家自然科学基金面上项目(61471277);111计划(B08038)。
图像删除是指从一个压缩图像集中去除一个或多个图像,生成一个新的压缩图像集。针对当前图像删除方法存在搜寻的预测参考图像不佳,导致编码效率不足的问题,提出一种基于深度和子树约束最小树形图的高编码效率图像删除方法。该方法充分...
关键词：图像删除 压缩图像集 深度和子树约束最小树形图 编码效率 计算复杂度 预测参考图像 
全参考图像质量指标评价分析被引量：3
《现代电子技术》2023年第21期39-43,共5页王成 刘坤 杜砾 
图像是人类从外界获取信息的重要来源,通过客观的图像质量评价,能帮助人们在浏览图像时关注高质量的图像,提升感观体验。因此,如何对大量的图像质量进行客观而有效的评价,已成为图像信息处理领域的研究热点之一。根据对参考图像(即无失...
关键词：图像质量评价 全参考 平均主观分数 人类视觉系统 结构相似性 多尺度结构相似性 
基于参考图像的超分辨率重建算法综述
《集美大学学报（自然科学版）》2023年第5期442-453,共12页张东晓 唐妮 
福建省自然科学基金项目(2020J01710);集美大学国家基金培育计划项目(ZP2020063)。
单帧图像超分辨率重建是指从低分辨率图像重建出高分辨率图像的过程,是一类典型的不适定性问题。近期出现一种新的重建思路:将已有的高分辨率图像作为参考,利用参考图中丰富的纹理来补偿低分辨率图像缺失的细节信息,从而缓解单帧图像超...
关键词：图像超分辨率重建 参考图 图像对齐 图像块匹配 
双指数变换与多尺度细节凸显的红外图像增强被引量：2
《传感技术学报》2023年第7期1079-1085,共7页蔡美芳 钱雯 万里勇 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ212518,G2202907);江西省高等学院教学改革研究课题(JXJG-20-27-10,JXJG-22-27-4);江西省教育科学“十三五”规划课题(19YB266);南昌工学院科技计划博士专项项目(NGKJ-22-01)。
鉴于现有的红外图像增强方法易产生局部的欠增强和过增强以及不清晰的边缘纹理,提出了一种双指数变换与多尺度细节凸显的红外图像增强方法。根据红外图像边缘纹理的粒度,基于Retinex理论用双边滤波将红外图像分解为大、中和小尺度的细...
关键词：红外图像增强 双指数变换 多尺度细节凸显 双边滤波 无参考图像质量指标 
基于特征符号化和Transformer的无参考图像质量评价方法被引量：1
《液晶与显示》2023年第3期356-367,共12页宋巍 李嘉瑾 刘晓晨 刘智翔 石少华 
国家自然科学基金(No.61972240)。
基于深度学习的无参考图像质量评价方法目前存在语义关联性不足或模型训练要求高的问题,为此,本文提出了一种基于语义特征符号化和Transformer的无参考图像质量评价方法。首先使用深层卷积神经网络提取图像的高层语义特征;然后将语义特...
关键词：图像质量 无参考图像质量评价 TRANSFORMER 自注意力 特征符号 
参考图像特征迁移的遥感影像超分辨率重建被引量：1
《测绘科学》2022年第12期156-164,共9页王建 徐俊章 宋巍 黄冬梅 胡安铎 
国家自然科学基金项目(61972240);上海市科委部分地方高校能力建设项目(20020500700,20050501900)
针对现有遥感影像超分辨率方法在进行重建时,还存在色彩亮度不均衡、细节纹理不明显、难以重建缺失信息等问题,该文提出了参考图像特征迁移的遥感影像超分辨率重建方法。将采集自不同卫星的遥感影像作为参考信息,基于空间自适应去正则...
关键词：基于参考 相关特征自适应 特征迁移 遥感影像 超分辨率重建 
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