基于时间序列分析改进法的地下水位动态预报——以吉林省桦甸市为例  

Dynamic Forecasting of Groundwater Table Based on the Improved Time Series Analysis Method:A Case Study of Huadian City,Jilin Province,China

作　　者：卢文喜[1] 杨磊磊[1] 龚磊[1] 尹津航[1] 初海波[1] 

机构地区：[1]吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室,长春130021

出　　处：《吉林大学学报（地球科学版）》2012年第S1期367-372,共6页Journal of Jilin University：Earth Science Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(41072171)

摘　　要：采用逐步回归法替代传统时间序列分析模型中的多项式拟合法和自回归法,仅选用对因变量影响较大的自变量建立方程,提高了模型的精度。依据桦甸市26130018号观测井2000—2008年逐月的地下水位埋深资料,分别利用传统的、改进的时间序列分析法建立模型,以2009—2010年的观测数据进行精度检验,选择较优的改进模型预测了2011—2013年逐月的地下水位。结果表明:2个模型均满足精度要求,但经过改进后,随机方程和趋势方程的相关系数分别由0.830 7和0.803 9增至0.913 5和0.970 9,拟合结果明显提高。采用逐步回归法替代传统时间序列分析模型中的多项式拟合法和自回归法,仅选用对因变量影响较大的自变量建立方程,提高了模型的精度。依据桦甸市26130018号观测井2000—2008年逐月的地下水位埋深资料,分别利用传统的、改进的时间序列分析法建立模型,以2009—2010年的观测数据进行精度检验,选择较优的改进模型预测了2011—2013年逐月的地下水位。结果表明:2个模型均满足精度要求,但经过改进后,随机方程和趋势方程的相关系数分别由0.830 7和0.803 9增至0.913 5和0.970 9,拟合结果明显提高。

关 键 词：时间序列 逐步回归 地下水水位 预报 桦甸市 

分 类 号：P5[天文地球—地质学]