杨磊磊

作品数:4被引量:107H指数:3
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供职机构:吉林大学更多>>
发文主题:时间序列内梅罗污染指数水质评价地表水MONTE_CARLO方法更多>>
发文领域:环境科学与工程天文地球水利工程社会学更多>>
发文期刊:《吉林大学学报(地球科学版)》《环境科学与技术》《水电能源科学》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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逐步回归时间序列和RBF-ANN在降水预测中的应用被引量:3
《重庆大学学报(自然科学版)》2012年第11期131-135,共5页卢文喜 杨磊磊 杨忠平 辛欣 罗建男 初海波 
国家自然科学基金资助项目(41072171)
将逐步回归融入到时间序列预测模型的建立中,摒弃了传统的'考虑所有变量'模式,利用'有进有出'的形式,分清各因子主次关系,仅选用影响显著的变量建立预测方程。径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)属于局部逼近网络,准确度高。以桦甸市五道...
关键词:时间序列 逐步回归 RBF-ANN 月降水量 预测 
基于时间序列分析改进法的地下水位动态预报——以吉林省桦甸市为例被引量:7
《吉林大学学报(地球科学版)》2012年第S1期367-372,共6页卢文喜 杨磊磊 龚磊 尹津航 初海波 
国家自然科学基金项目(41072171)
采用逐步回归法替代传统时间序列分析模型中的多项式拟合法和自回归法,仅选用对因变量影响较大的自变量建立方程,提高了模型的精度。依据桦甸市26130018号观测井2000—2008年逐月的地下水位埋深资料,分别利用传统的、改进的时间序列分...
关键词:时间序列 逐步回归 地下水水位 预报 桦甸市 
改进内梅罗污染指数法和模糊综合法在水质评价中的应用被引量:89
《水电能源科学》2012年第6期41-44,共4页杨磊磊 卢文喜 黄鹤 初海波 
国家自然科学基金资助项目(41072171)
不同的水质评价方法有不同的适用性。以桦甸市5个主要监测断面2010年枯季的监测数据为基础,选取溶解氧、氨氮等6个水质评价因子,分别采用传统、改进的内梅罗污染指数法及模糊综合法进行水质评价。结果表明3种方法评价的水质类型不同,但...
关键词:内梅罗污染指数法 模糊综合法 地表水 水质评价 桦甸市 
时间序列分析及Monte Carlo方法在降水预报中的应用被引量:8
《环境科学与技术》2011年第5期108-112,共5页杨磊磊 卢文喜 刘派 曲武 
国家自然科学基金项目资助(41072171);国家高技术研究发展计划863项目(2008AA06A410)
文章分别阐述了时间序列分析方法及Monte Carlo(蒙特卡洛)方法的基本原理和计算方法,并将其应用于降水预报的实例之中。时间序列分析是对降水资料进行观察、研究,用一定的数学方法建立预测模型,使时间序列向外延伸,从而获得序列的发展...
关键词:时间序列分析 蒙特卡洛 年降水量 预报 内蒙古五原县 
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