考场异常行为检测算法  

Algorithm of the exam abnormal behavior detection

作　　者：戴金波[1,2] 龙曼丽[3] 赵宏伟[1] 陈奋君 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]长春师范学院计算机科学与技术学院,长春130032 [3]吉林大学公共外语教育学院,长春130012

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2012年第S1期236-240,共5页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(61101155);吉林省科技发展计划资助项目(20101504)

摘　　要：以智能视频监控理论为依据,结合考试现场特点,提出了一种能够进行考场异常行为检测的高效算法。该算法从考生信息结构和内容方面作了科学设计,提出了行为覆盖区、3维考场关注度等概念。仿真实验针对分析器的准确率和效率两方面进行,并特别比较了本算法设计的分析器和普通方式分析器的效率。实验结果表明,本算法能很好地挖掘视频帧间的历史关系,与未采用本算法的普通方式相比检测效率有较大提高。以智能视频监控理论为依据,结合考试现场特点,提出了一种能够进行考场异常行为检测的高效算法。该算法从考生信息结构和内容方面作了科学设计,提出了行为覆盖区、3维考场关注度等概念。仿真实验针对分析器的准确率和效率两方面进行,并特别比较了本算法设计的分析器和普通方式分析器的效率。实验结果表明,本算法能很好地挖掘视频帧间的历史关系,与未采用本算法的普通方式相比检测效率有较大提高。

关 键 词：计算机应用 行为覆盖区 LATENT SVM 行为模型 三维考场关注度 

分 类 号：T-55[一般工业技术]