基于主题相关性和链接权重的PageRank算法  被引量:4

Novel PageRank algorithm based on topic and link weighted

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作  者:杨格兰[1] 涂立[1] 

机构地区:[1]湖南城市学院计算机科学系,湖南益阳413000

出  处:《华中科技大学学报(自然科学版)》2012年第S1期300-303,共4页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基  金:湖南省科技计划课题资助项目(2011FJ3022);湖南省教育厅优秀青年资助项目(12B023)

摘  要:在基于链接分析的排序算法PageRank分析基础上,提出了一种基于主题相关性和链接权重的Page-Rank改进算法.该方法首先随机选取任一链出页面,通过主题相关性评价算法获得改进的PageRank值,并重新排序.实验结果显示该算法提高了查询速度、查询准确率,并且算法具有良好的稳定性和可扩展性.在基于链接分析的排序算法PageRank分析基础上,提出了一种基于主题相关性和链接权重的Page-Rank改进算法.该方法首先随机选取任一链出页面,通过主题相关性评价算法获得改进的PageRank值,并重新排序.实验结果显示该算法提高了查询速度、查询准确率,并且算法具有良好的稳定性和可扩展性.

关 键 词:万维网 WEB信息搜索 主题权重 PAGERANK算法 链接权重 排序 

分 类 号:N55[自然科学总论]

 

参考文献:

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