WEB信息搜索

作品数：17被引量：57H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：邵君黄水源段隆振周理凤王丽爱更多>>
相关机构：上海交通大学南昌大学九江学院扬州大学更多>>
相关期刊：《现代情报》《赤峰学院学报（自然科学版）》《微型电脑应用》《山东大学学报（理学版）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金江苏省自然科学基金国家科技攻关计划更多>>
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基于主题相关性和链接权重的PageRank算法被引量：4
《华中科技大学学报（自然科学版）》2012年第S1期300-303,共4页杨格兰 涂立 
湖南省科技计划课题资助项目(2011FJ3022);湖南省教育厅优秀青年资助项目(12B023)
在基于链接分析的排序算法PageRank分析基础上,提出了一种基于主题相关性和链接权重的Page-Rank改进算法.该方法首先随机选取任一链出页面,通过主题相关性评价算法获得改进的PageRank值,并重新排序.实验结果显示该算法提高了查询速度、...
关键词：万维网 WEB信息搜索 主题权重 PAGERANK算法 链接权重 排序 
基于可信度的Web信息搜索主动服务研究被引量：1
《计算机与现代化》2011年第5期110-113,116,共5页肖婷 陈红英 
广东省自然科学基金资助项目(9451063101002238)
现有的Web信息搜索方式是基于关键词匹配来进行的,其准确性和可靠性有限。本文以用户需求为中心,收集用户偏好,应用后台软件采用C4.5决策树算法构建文件过滤规则,结合基于主观Bayes方法的不确定性推理为过滤规则追加可信度支持,并用模...
关键词：决策树 主观Bayes WEB信息搜索 可信度 
用自适应蚁群算法求解集中网站的WEB搜索优化策略被引量：1
《沈阳航空工业学院学报》2010年第2期64-68,共5页马力 
国家自然科学基金(60263006)
如何提高web信息搜索的效率,改善搜索的性能,是信息检索领域一个重要的研究课题。首先利用自适应蚁群算法求得针对特定类别的最小集中网站集,再通过网页聚类,找到能获得最完全而准确信息的网页序列,从而提高web搜索的速度和准确率。
关键词：WEB信息搜索 集中网站 自适应蚁群算法 聚类 相似度 
网络爬虫在Web信息搜索与数据挖掘中应用被引量：37
《计算机工程与设计》2009年第24期5658-5662,共5页杨定中 赵刚 王泰 
"十一五"国家科技支撑计划重点基金项目(2006BAK11B01)
分析了万维网不良网络信息对网络文化安全带来的挑战,提出了Web信息搜索与数据挖掘体系结构,并介绍了该体系结构中的关键技术和运行原理。分析了普通爬虫所实现的功能和不足之后,重点论述了该爬虫的工作原理、实现方式和性能分析以及该...
关键词：WEB搜索 WEB挖掘 网络爬虫 体系结构 应用 
Web信息搜索模型研究
《微型电脑应用》2008年第11期7-10,4,共4页孙明 
从信息学角度发现互连网信息搜索困难的根源是全网信息结构状态数量巨大所导致的信息距离遥远。解决的手段是在互连网规模不断增大的客观条件下,寻找如何缩短信息距离的有效方法。可以在逻辑功能层面优化互连网全网信息结构,构建具有最...
关键词：信息搜索 信息距离 信息搜索中介 用户需求 领域本体 
基于移动agent网络智能化服务模型
《微计算机信息》2008年第3期90-92,共3页黄水源 段隆振 周理凤 邵君 
江西省科技厅公关项目(20061B01002);南昌大学2005年度校基金项目(Z03328)
设计和实现了一个移动Agent网络信息智能化服务系统模型,它能根据用户定义的要计算目标,自主地适应Internet环境,能实现网上信息和用户信息个性化需求模式的自动匹配,使人们及时准确的获取所需信息。具有主动性、适应性、精确性、快速...
关键词：移动AGENT 适应性 WEB信息搜索 
基于移动agent网络智能化服务模型被引量：4
《微计算机信息》2007年第36期87-88,61,共3页黄水源 段隆振 周理凤 邵君 
江西省科技厅公关项目(20061B01002);南昌大学2005年度校基金项目(Z03328)共同资助
设计和实现了一个移动Agent网络信息智能化服务系统模型,它能根据用户定义的要计算目标,自主地适应Internet环境,能实现网上信息和用户信息个性化需求模式的自动匹配,使人们及时准确的获取所需信息。具有主动性、适应性、精确性、快速...
关键词：移动AGENT 适应性 WEB信息搜索 
基于聚类分析的Web信息搜索算法研究
《电脑与电信》2007年第6期53-56,共4页刘顺来 
本文分析了Web信息搜索中的Leader算法其聚类结果中可能存在重叠区域;k-means算法其k参数的确定可能需要多次尝试。结合上述二种聚类分析算法提出将Leader算法和k-means算法融合可以同时解决上述问题,且在实际的Web信息搜索中更能体现...
关键词：WEB信息搜索 Leader算法 K-MEANS算法 
个性化的Web信息搜索研究被引量：1
《情报杂志》2007年第6期100-102,共3页王丽爱 周旭东 陈崚 
国家自然科学基金项目(编号:60473012);国家科技攻关项目(编号:2003BA614A-14);江苏省自然科学基金项目(编号:BK2005047);南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金项目
Web搜索从根本上改变了人们查找信息的方式。实现Web信息搜索个性化主要有推荐系统和个性化的Web搜索系统两大类,概述了每种类型的基本思路,分析了Web信息个性化技术使用的个性化用户兴趣模型的建立及更新,剖析了实现Web个性化搜索的前...
关键词：WEB信息搜索 个性化 推荐系统 用户兴趣模型 
一种基于常用搜索引擎的智能信息检索系统被引量：4
《微计算机应用》2007年第2期166-169,共4页杨文忠 章兢 
教育部科学技术研究重点项目(教技司2001224)
针对用户利用常用搜索引擎查询信息时,搜索引擎返回海量杂乱、无序的网页,用户难以从中快速、准确地获得真正关心的信息的现状,从Internet用户的兴趣度出发,设计了一种基于近似网页聚类算法的智能搜索系统。该系统在用户利用常用搜索引...
关键词：WEB信息搜索 智能搜索系统 近似网页聚类 
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