用自适应蚁群算法求解集中网站的WEB搜索优化策略  

A web information retrieval optimization approach based on adaptive ant-colony algorithm of hub sites

作　　者：马力[1] 

机构地区：[1]沈阳职业技术学院软件学院,辽宁沈阳110045

出　　处：《沈阳航空工业学院学报》2010年第2期64-68,共5页Journal of Shenyang Institute of Aeronautical Engineering

基　　金：国家自然科学基金(60263006)

摘　　要：如何提高web信息搜索的效率,改善搜索的性能,是信息检索领域一个重要的研究课题。首先利用自适应蚁群算法求得针对特定类别的最小集中网站集,再通过网页聚类,找到能获得最完全而准确信息的网页序列,从而提高web搜索的速度和准确率。How to rapidly and effectively retrieve needed information from vast number of web pages brings a new problem to the rapid development of Internet.In this paper,we propose a valid approach to find hub sites using hill-climbing algorithms.This paper focused on improving the effectiveness and efficiency of web searching,using a fuzzy clustering algorithm based on web pages ＇contents and link analysis to help finding relevant web information more easily and precisely.

关 键 词：WEB信息搜索 集中网站 自适应蚁群算法 聚类 相似度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]