基于L-M优化算法的多幅岩心荧光图像拼接  

Multiple Core Fluorescence Images Stitching Based on L-M Optimization Algorithm

作　　者：车倜贲[1] 吴晓红[1] 何小海[1] 孔紫阳[1] 

机构地区：[1]四川大学电子信息学院图像信息研究所,四川成都610065

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》2012年第S1期166-170,共5页Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60972130);中央高校基本科研业务费资助项目(2009SCU11009)

摘　　要：在多幅岩心荧光图像的拼接中,为了减小累计误差造成的拼接畸变,提出了一种基于L-M(Levenberg-Mar-quardt)算法的全局优化方法。该方法是在每一幅图像的初始球面投影参数的基础上,采用L-M算法进行迭代计算,在迭代过程中根据增长率δ的取值实时调整阻尼因子μ,从而不断更新迭代方向和迭代步长,求出最优投影参数集,使所有图像的全部的特征点经球面变换后的误差距离总和最小,实现全局配准。把该算法应用到多幅岩心荧光图像的拼接中,解决了累计误差造成的畸变问题,获得了满意的拼接效果。在多幅岩心荧光图像的拼接中,为了减小累计误差造成的拼接畸变,提出了一种基于L-M(Levenberg-Mar-quardt)算法的全局优化方法。该方法是在每一幅图像的初始球面投影参数的基础上,采用L-M算法进行迭代计算,在迭代过程中根据增长率δ的取值实时调整阻尼因子μ,从而不断更新迭代方向和迭代步长,求出最优投影参数集,使所有图像的全部的特征点经球面变换后的误差距离总和最小,实现全局配准。把该算法应用到多幅岩心荧光图像的拼接中,解决了累计误差造成的畸变问题,获得了满意的拼接效果。

关 键 词：岩心荧光图像 全局配准 LEVENBERG-MARQUARDT算法 累计误差 

分 类 号：TB-55[一般工业技术]