GPU编程原理及其在网络安全领域的应用算法分析  

Principle of GPU Programming and Algorithm Analysis on Network Security

作　　者：吴鸿伟[1] 汤伟宾 李晓潮[1] 郭东辉[1] 

机构地区：[1]厦门大学,厦门361005 [2]厦门美亚柏科信息股份有限公司,厦门361008

出　　处：《计算机科学》2012年第S3期24-27,共4页Computer Science

摘　　要：近年来,GPU在通用计算方面对传统的CPU应用发起了强有力的冲击,被广泛运用于各种高性能计算中,特别是网络安全领域。为了解决传统硬件加速存在的缺陷问题,首先介绍GPU的基本硬件架构及其并行计算原理,其次说明基于CUDA的GPU编程与通用CPU编程之间算法实现的性能差异,最后详细分析了几种典型的网络安全算法,并设计了相应的GPU并行加速试验进行性能测试。实验结果表明,在算法设计合理的前提下,GPU可以提升应用算法上百倍的计算性能。近年来,GPU在通用计算方面对传统的CPU应用发起了强有力的冲击,被广泛运用于各种高性能计算中,特别是网络安全领域。为了解决传统硬件加速存在的缺陷问题,首先介绍GPU的基本硬件架构及其并行计算原理,其次说明基于CUDA的GPU编程与通用CPU编程之间算法实现的性能差异,最后详细分析了几种典型的网络安全算法,并设计了相应的GPU并行加速试验进行性能测试。实验结果表明,在算法设计合理的前提下,GPU可以提升应用算法上百倍的计算性能。

关 键 词：GPU编程 并行计算 网络安全 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]