贝叶斯网络在输电线路运行状态预测中的应用  

Application of Bayesian Network in Transmission Lines Running State Prediction

作　　者：段其昌[1] 周华鑫[1] 程有富[1] 张广峰[1] 

机构地区：[1]重庆大学自动化学院,重庆400044

出　　处：《计算机科学》2012年第S3期83-87,共5页Computer Science

摘　　要：为了提高电力输电线路巡检的效率,充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素,采用基于贝叶斯网络的数据挖掘方法,建立了输电线路运行状态模型,它通过预测结果可以对巡检制定出合理的计划。在SPSS Clementine下进行的仿真实验证明,该模型具有较高的准确率。为了提高电力输电线路巡检的效率,充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素,采用基于贝叶斯网络的数据挖掘方法,建立了输电线路运行状态模型,它通过预测结果可以对巡检制定出合理的计划。在SPSS Clementine下进行的仿真实验证明,该模型具有较高的准确率。

关 键 词：输电线路巡检 数据挖掘 贝叶斯网络 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]