张广峰

作品数：4被引量：25H指数：4
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发文主题：粒子群优化联想记忆粒子群优化算法贝叶斯网络粒子群更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《传感器与微系统》《计算机应用》《计算机科学》更多>>
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带扩展记忆的粒子群优化最小二乘支持向量机在中长期电力负荷预测中的应用被引量：7
《计算机科学》2013年第06A期41-43,共3页段其昌 周华鑫 曾勇 张广峰 
针对中长期电力负荷预测,考虑了影响中长期电力负荷的各种因素,提出了一种带扩展记忆的粒子群优化算法(PSOEM)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的中长期负荷预测方法。PSOEM比传统PS0收敛速度更快,精度更高,具有更强的寻优能力,因此利...
关键词：中长期负荷预测 带扩展记忆粒子群 最小二乘支持向量机 
基于加强学习与联想记忆粒子群优化算法的节点定位被引量：6
《传感器与微系统》2013年第3期72-73,77,共3页张广峰 段其昌 刘政 
重庆市重点科技攻关项目(CSTC;2011AB6054)
提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学...
关键词：加强学习与联想记忆的粒子群优化算法 节点定位 接收信号强度指示测距模型 极大似然估计法 
加强学习与联想记忆的粒子群优化算法被引量：5
《计算机应用》2012年第12期3322-3325,共4页段其昌 张广峰 黄大伟 周华鑫 
重庆市重点科技攻关项目(CSTC2011AB6054)
为了克服粒子群优化算法多维搜索时方向性差、目的性弱以及易早熟收敛等缺点,提出了一种改进的粒子群优化算法。改进的算法分别对认知部分及社会部分的最优信息、最差信息赋予不同的学习因子,使算法具有更强的学习能力。每个粒子联想记...
关键词：粒子群优化 加强学习 联想记忆 追优避差 仿真测试 
贝叶斯网络在输电线路运行状态预测中的应用被引量：7
《计算机科学》2012年第S3期83-87,共5页段其昌 周华鑫 程有富 张广峰 
为了提高电力输电线路巡检的效率,充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素,采用基于贝叶斯网络的数据挖掘方法,建立了输电线路运行状态模型,它通过预测结果可以对巡检制定出合理的计划。在SPSS Clementine下进行的仿真实验证明,该模...
关键词：输电线路巡检 数据挖掘 贝叶斯网络 
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