中长期负荷预测

作品数：245被引量：1627H指数：24
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基于数据驱动时空网络的城市中长期电力负荷预测
《中国电力》2025年第3期168-174,共7页孙庆超 李嘉靓 江万里 王若愚 李植鹏 胡亚荣 朱健斌 
国家自然科学基金资助项目(62276068)。
为了保障城市电网规划质量和做好电力电量平衡,准确的中长期电力负荷预测变得尤为重要。针对现有方法在利用城市区域间空间关联性方面的不足,提出了一种基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)和时空注意力图卷积(spatio-temporal ...
关键词：中长期负荷预测 相关性分析 时空图卷积网络 
基于GIS数据的中长期负荷预测与区域调控技术
《信息技术》2025年第3期192-196,共5页高捷 董杰 俞金云 孔琳玲 王宇玲 
为了辅助电力系统的区域性调控和建设规划,文中提出一种基于GIS数据分析的中长期负荷预测与调控技术。该技术方案基于地理信息系统中的GIS数据,对区域内的中长期电力负荷进行预测。为准确地预测出中长期时间段内的电力负荷,融合机器学...
关键词：GIS 数据分析 中长期负荷预测 辅助规划 区域调控 
基于双重分解和双向长短时记忆网络的中长期负荷预测模型被引量：5
《电网技术》2024年第8期3418-3426,I0121-I0126,共15页王继东 于俊源 孔祥玉 
国家重点研发计划项目(2022YFB4200703)。
针对中长期电力负荷序列噪声含量高、难以直接提取序列周期规律从而影响预测精度的问题,提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和奇异谱分析(sin...
关键词：中长期负荷预测 二次分解 多尺度熵 奇异谱分析 双向长短时记忆网络 长序列处理 
基于变量选择与Transformer模型的中长期电力负荷预测方法被引量：2
《浙江大学学报（理学版）》2024年第4期483-491,500,共10页黄文琦 梁凌宇 王鑫 赵翔宇 宗珂 孙凌云 
国家重点研发计划项目(2020YFB0906000,2020YFB09060005,2020YFB0906004)。
准确且有效的负荷预测对于电力系统的实时运行和调度非常重要。提出了一种融合变量选择与稀疏Transformer模型的预测方法,将静态变量和时序变量作为输入,充分发挥静态变量在全局时间范围内的信息增强作用,基于门控机制设计变量分权组件...
关键词：电力时序数据 TRANSFORMER 中长期负荷预测 多变量 变量选择 
基于最小二乘状态估计和模糊神经的中长期负荷预测
《电气自动化》2024年第4期56-59,共4页张飞飞 沈嘉怡 
国家电网有限公司科技项目(SGHNJN00YZJS2211257)。
可靠准确的中长期电力负荷预测可以使电力公司和发电公司更好地分配配电网络,并有助于在可再生能源并网时提高对电力系统的保护稳定性。为此,提出一种基于加权最小二乘状态估计和模糊神经网络的中长期电力负荷预测方案。基于最小二乘状...
关键词：中长期负荷预测 最小二乘状态估计 模糊神经网络 数据精细化 WLS-FNN负荷预测模型 IEEE 30总线系统 
基于时间序列分析的某地区中长期负荷预测研究
《现代工业经济和信息化》2024年第7期282-283,287,共3页李校良 李梓萍 刘家正 
随着我国经济蓬勃增长,城市不断扩张,用电需求迅速攀升,电力已成为各领域不可或缺的关键要素。精确的负荷预测可以最大化资源的有效利用,确保电力供应的可靠性,有助于促进电力体系的可持续发展。介绍了对时间序列分析方法,根据某地区电...
关键词：中长期负荷预测 时间序列分析 指数平滑法 ARIMA模型 
基于历史天气的区域电网负荷预测
《中国测试》2024年第6期183-190,共8页董莉娜 张志劲 王茂政 
国网重庆市电力公司科技项目(2019渝电科技14#)。
随着社会经济的迅速发展,人们对电能的需要日益增加,但是在电网运行中,常常会出现电力产能过剩或者不足的情况,为保证电力系统安全稳定、经济运行,就必须掌握各种区域电网负荷的变化规律和发展趋势。论文对重庆市区供电分公司供电区域...
关键词：中长期负荷预测 归一化 多元非线性拟合 历史天气条件 区域电网 
基于MPSR和IRBM的电力系统中长期负荷预测被引量：3
《上海电机学院学报》2024年第2期83-88,共6页姜宇 王致杰(指导) 王鸿 
上海市自然科学基金资助项目(15ZR1417300)。
针对电力系统中长期负荷波动大及不确定因素导致负荷预测误差较大的问题,提出了一种基于多变量相空间重构(MPSR)和改进受限波尔兹曼机(IRBM)的电力系统中长期负荷预测方法。首先,利用多元线性回归分析方法分析天气因素与电负荷之间的相...
关键词：负荷预测 多变量相空间重构(MPSR) 改进受限玻尔兹曼机(IRBM) 长短期记忆神经网络 
基于数据融合的中长期概率性负荷预测方法研究被引量：2
《电力需求侧管理》2024年第1期9-15,共7页龙禹 阮文骏 刘梅 周雨奇 
国家电网有限公司科技项目(5108-202218280A-2-0-XG)。
月度负荷预测是电力系统中长期运行和营销工作开展的基础,概率性电力负荷预测能够刻画中长期不确定性,更好地支撑新型电力系统负荷评估和调控策略制定。在此背景下,以系统负荷作为研究对象开展中长期概率性预测方法研究,提出了基于细粒...
关键词：中长期负荷预测 细粒度 数据融合 概率性预测 
基于CEMD-CNN-LSTM的中长期电力负荷预测被引量：5
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》2023年第3期45-51,共7页敬尔森 关焕新 
兴辽英才计划项目(XLYC1907138)。
针对诸多复杂因素影响电力负荷在中长期运行阶段中的预测准确度的问题,提出一种卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)混合的预测算法,从而达到优化负荷预测性能的目的。CNN-LSTM混合预测算法利用模态分解法将负荷数据进行分解,并将...
关键词：电力系统 CNN-LSTM算法 模态分解 中长期负荷预测 大数据 
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