曾勇

作品数：4被引量：25H指数：2
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供职机构：重庆大学更多>>
发文主题：粒子群优化粒子群短期负荷预测短期电力负荷预测支持向量回归更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《电力系统保护与控制》《计算机应用研究》《智能电网（汉斯）》《计算机科学》更多>>
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基于改进层次模糊评判的智能变电站二次系统状态评估被引量：2
《智能电网（汉斯）》2015年第2期78-85,共8页熊伟 曾星星 张友强 何燕 欧阳金鑫 熊小伏 曾勇 
针对智能变电站各二次设备故障机理复杂、具有不确定性、难以有效评估的问题,提出了基于改进层次分析法和模糊评判理论的智能变电站二次系统综合评估方法。以运行检修规程、测试技术规范为基础,综合考虑运行经验、工作环境和检修记录,...
关键词：智能变电站 二次系统 状态评估 改进层次分析法 模糊评判 
带扩展记忆的粒子群优化最小二乘支持向量机在中长期电力负荷预测中的应用被引量：7
《计算机科学》2013年第06A期41-43,共3页段其昌 周华鑫 曾勇 张广峰 
针对中长期电力负荷预测,考虑了影响中长期电力负荷的各种因素,提出了一种带扩展记忆的粒子群优化算法(PSOEM)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的中长期负荷预测方法。PSOEM比传统PS0收敛速度更快,精度更高,具有更强的寻优能力,因此利...
关键词：中长期负荷预测 带扩展记忆粒子群 最小二乘支持向量机 
基于扩展记忆粒子群-支持向量回归的短期电力负荷预测被引量：14
《电力系统保护与控制》2012年第2期40-44,共5页段其昌 曾勇 黄大伟 段盼 刘顿 
为了快速准确高效地预测短期电力负荷,提出了一种带扩展记忆的粒子群优化技术(PSOEM)和支持向量回归(SVR)相结合,以历史负荷数据、气象因素等作为输入的基于PSOEM-SVR的短期电力负荷预测方法。PSOEM比传统PSO收敛速度更快精度更高具有...
关键词：扩展记忆 粒子群优化 支持向量回归 短期负荷预测 
非线性系统的改进型自适应积分控制算法被引量：2
《计算机应用研究》2010年第12期4492-4494,共3页段其昌 曾勇 段盼 雷蕾 
针对传统非线性系统的积分控制,为减小稳态跟踪误差和防止积分饱和,设计了一种改进型的自适应积分控制。采用反馈线性化消去系统的非线性,在初始误差较大的条件下,引入惩罚函数根据误差动态调节比例系数和积分系数可抑制较大的超调量。...
关键词：非线性系统 可变参数 自适应控制 改进型积分 
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