检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑盼丽[1] 戴牡红[1] 谭一云[1] 叶柏龙[1]
机构地区:[1]湖南大学软件学院,长沙410082
出 处:《计算机科学》2012年第S3期171-173,共3页Computer Science
基 金:国家创新基金重点项目(11C26214305383)资助
摘 要:主要研究自动生成数据挖掘算法的解决方案。采用遗传算法对数据挖掘中的关联规则进行自动挖掘,提出一种基于遗传算法的关联规则自动提取算法,并结合电视购物项目,给出了该算法的实例验证。最后,通过与传统的Apriori算法比较,验证了该算法的高效性。主要研究自动生成数据挖掘算法的解决方案。采用遗传算法对数据挖掘中的关联规则进行自动挖掘,提出一种基于遗传算法的关联规则自动提取算法,并结合电视购物项目,给出了该算法的实例验证。最后,通过与传统的Apriori算法比较,验证了该算法的高效性。
关 键 词:数据挖掘 遗传算法 关联规则 APRIORI算法
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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