一种基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法  

Hyperspectral Images Compression Algorithm Based on Contourlet Transform

作　　者：白璘[1] 刘盼芝[1] 李光[1] 

机构地区：[1]长安大学电子与控制工程学院,西安710064

出　　处：《计算机科学》2012年第S3期395-397,427,共4页Computer Science

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2011JC170);长安大学基础研究支持计划专项基金;长安大学创新团队项目资助

摘　　要：提出了一种基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法,其将多尺度几何分析用于高光谱图像的空间去相关,在进行有损压缩时有效地保存了高光谱图像丰富的纹理信息。该算法首先对高光谱图像的每一个波段图像进行基于小波的Contourlet变换,然后用前一波段的变换系数预测当前波段,最后对预测误差进行SPIHT编码,形成嵌入式码流。实验结果表明,提出的基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法其压缩效果优于对比算法,且能较好地保留高光谱图像的纹理信息。提出了一种基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法,其将多尺度几何分析用于高光谱图像的空间去相关,在进行有损压缩时有效地保存了高光谱图像丰富的纹理信息。该算法首先对高光谱图像的每一个波段图像进行基于小波的Contourlet变换,然后用前一波段的变换系数预测当前波段,最后对预测误差进行SPIHT编码,形成嵌入式码流。实验结果表明,提出的基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法其压缩效果优于对比算法,且能较好地保留高光谱图像的纹理信息。

关 键 词：高光谱图像压缩 多尺度几何分析 CONTOURLET SPIHT编码 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]