高光谱图像压缩

作品数：40被引量：188H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：种衍文潘少明张磊魏巍张艳宁更多>>
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基于空间和光谱内容的高光谱图像压缩
《华中科技大学学报（自然科学版）》2023年第9期74-80,共7页潘少明 顾晓林 种衍文 
国家重点研发计划资助项目(2022YFB3902804);国家自然科学基金资助项目(41671382,62072345).
为提高高光谱图像的压缩性能,提出一种同时利用高光谱图像的光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络压缩方法.主要通过主成分分析对高光谱图像进行光谱维降维预处理,在保持图像空间结构特性的同时,去除光谱冗余性.在此基础上,在编码端利...
关键词：高光谱图像 卷积神经网络 光谱信息 空间结构特征 重要性图 自适应码率分配 
快照马赛克高光谱图像CCSDS压缩器的FPGA实现被引量：2
《光学精密工程》2022年第8期883-893,共11页吕德远 黄浩文 曾珉 曾旭 赵志刚 
横向课题项目(No.20200202002);校企合作项目(No.2018010802012);广东省科技创新战略专项资金项目(No.pdjh2020b0526);深圳技术大学校级科研项目(No.2020028555301020,No.JSZZ2020006);研究生校企合作项目(No.XQHZ202017,No.XQHZ202008,No.XQHZ202102,No.XQHZ202120)。
准确的云分类模型对气象监测有重要的意义,传统机器学习云分类模型依赖手工特征提取,容易受噪声数据影响,模型泛化能力较差。深度网络分类模型能自动学习图像深度特征,但是对于图像边缘与细节分类效果不佳。本文针对上述问题进行研究。...
关键词：高光谱图像压缩 快照马赛克高光谱成像 CCSDS 123.0-B-2 FPGA实现 
利用格型递归最小二乘滤波器组的高光谱图像压缩被引量：3
《光学精密工程》2021年第4期896-905,共10页郑铁 薛长斌 宋金伟 
中国科学院基金资助项目(No.Y87015A080)。
自适应递归最小二乘滤波器具有预测准确、收敛速度快的特点,该滤波器被多种高光谱图像无损压缩方案作为重要组成部分。然而传统递归最小二乘滤波器无法快速找到每个谱带的最优预测长度,其压缩方案的性能有待提升。针对该问题,本文提出...
关键词：高光谱图像 无损压缩 递归最小二乘法 高斯预测器 格型滤波器组 
基于稀疏张量分解的高光谱图像压缩被引量：1
《科学技术创新》2019年第4期15-17,共3页潘悦 靳展 石翠萍 滕晓雪 井贺然 姜雪 程海燕 
2018年黑龙江省大学生创新创业训练计划资助项目(201810232076);国家自然科学基金青年基金(41701479);黑龙江省科学基金项目(QC2018045);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(项目号:135309342)
针对高光谱图像带来的大量数据存储和传输的问题,本文提出了一种基于稀疏张量分解的高光谱图像压缩方法。首先,将高光谱图像作为三阶张量进行分析。其次,通过核心张量和压缩比的关系进行张量分解。最后,对数据进行稀疏编码处理。实验结...
关键词：张量分解 高光谱图像压缩 稀疏 
基于自适应波段聚类主成分分析和反向传播神经网络的高光谱图像压缩被引量：20
《电子与信息学报》2018年第10期2478-2483,共6页陈善学 张燕琪 
国家自然科学基金(61271260);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400416)~~
高光谱遥感图像具有丰富的光谱信息,数据量大。为了能够有效地利用高光谱图像数据,促进高光谱遥感技术的发展,该文提出一种基于自适应波段聚类主成分分析(PCA)与反向传播(BP)神经网络相结合的高光谱图像压缩算法。算法利用近邻传播(AP)...
关键词：高光谱图像压缩 波段聚类 主成分分析 神经网络 
基于块稀疏表达模式的高光谱图像压缩被引量：2
《华中科技大学学报（自然科学版）》2017年第12期60-65,72,共7页种衍文 郑炜玲 潘少明 
国家自然科学基金资助项目(61572372;41671382;41271398)
针对高光谱图像压缩算法存在的解码端计算复杂度高,且没有充分考虑高光谱图像结构特征信息等问题,提出了一种基于块稀疏表达模式的高光谱图像压缩方法.主要通过在编码端利用结构字典对稀疏系数进行结构化压缩编码,避免解码端非线性重构...
关键词：高光谱图像压缩 结构化压缩感知 结构字典 稀疏表示 块稀疏表达模式 
多波段和查找表预测值校正的高光谱图像压缩被引量：7
《激光与红外》2017年第9期1181-1185,共5页张海涛 曹博甫 刘万军 
国家自然科学基金项目(No.61172144)资助
为了提高高光谱图像无损压缩的压缩比,提出了一种利用多波段图像和查找表预测值校正的高光谱图像无损压缩方法。首先,利用当前被压缩波段图像的前三个波段图像计算LAIS;然后对获取到的查找表预测值进行两次校正;最后求出预测残差,采用...
关键词：高光谱图像 无损压缩 预测方法 查找表 空间相关性 谱间相关性 
一种高光谱图像压缩投影改进方案
《韶关学院学报》2016年第8期12-16,共5页贾应彪 
广东省自然科学基金资助项目(2016A030307044);韶关市科技项目(441-99000311);韶关学院科研项目(314-140685)
在高光谱数据处理中,基于随机投影的降维算法研究开始受到关注,压缩投影主成分分析(CPPCA)是一种由随机投影值重构高光谱图像的有效方法.根据高光谱图像具备的空间相关性,基于CPPCA提出一种新的改进方案.先在空间维把高光谱数据转换至...
关键词：高光谱图像 随机投影 压缩投影主成分分析 小波变换 
混合PCA/ICA与JPEG2000结合的高光谱图像压缩被引量：2
《计算机工程与科学》2016年第5期968-974,共7页叶珍 白璘 刘玉 何明一 粘永健 
国家自然科学基金(41201363;51407012);中央高校基本科研业务费专项资金(310832163402;310832161001;310832161007)
主成分分析(PCA)常常结合JPEG2000压缩标准用来对高光谱图像进行压缩。然而,由PCA得到的主成分仅利用了二阶统计信息。对于高光谱图像应用来说,只采用二阶统计信息是远远不够的,如异常像素的处理常常需要用到更高阶的统计信息。研究了...
关键词：高光谱图像压缩 主成分分析 独立成分分析 JPEG2000 
谱间和帧内协同稀疏的高光谱图像压缩感知模型被引量：5
《中国科学：信息科学》2016年第3期361-375,共15页王相海 宋海鹰 宋传鸣 陶兢喆 
国家自然科学基金项目(批准号:41271422;61402214);高等学校博士学科点专项科研基金项目(批准号:20132136110002);辽宁省博士科研启动基金项目(批准号:20121076);辽宁省教育厅科学研究一般项目(批准号:L2013405;L2013406)资助
本文基于压缩感知理论,利用高光谱图像谱间存在极强的相关性,提出一种基于谱间和帧内协同稀疏的高光谱图像压缩感知模型(hyperspectral image collaborative sparsity measure,HICoSM).模型包括对高光谱图像各波段帧内及其帧间3方面的...
关键词：高光谱图像 压缩感知 协同稀疏 谱间相关性 优化求解 预测残差 
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