粘永健

作品数：62被引量：291H指数：8
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供职机构：第三军医大学更多>>
发文主题：高光谱图像有损压缩三维小波变换视频图像小波变换更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信机械工程更多>>
发文期刊：《重庆通信学院学报》《重庆理工大学学报（自然科学）》《遥感学报》《计算机技术与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金武器装备预研基金中国博士后科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
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人工智能在乳房外Paget病病理诊断及鉴别中的应用
《陆军军医大学学报》2024年第16期1897-1905,共9页朱一维 吴哲 陈星材 粘永健 罗娜 张恋 吴毅 翟志芳 
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(CSTB2022TIAD-KPX0181)。
目的建立乳房外Paget病(extramammary Paget’s disease,EMPD)组织病理诊断的人工智能(artificial intelligence,AI)诊断模型,并评价其对EMPD诊断及鉴别诊断的效能。方法收集2003年9月至2023年2月于陆军军医大学第一附属医院皮肤科就诊...
关键词：乳房外PAGET病 人工智能 诊断模型 病理诊断 
构建多病种心脏MRI跨设备智能分割算法
《陆军军医大学学报》2023年第22期2319-2326,共8页侯思宇 陈子航 杨鹏飞 肖晶晶 吴毅 粘永健 
国家自然科学基金面上项目(62076247);国家自然科学基金青年科学基金项目(61701506);中国人民解放军总医院医学工程实验室自主科研课题(2022SYSZZKY07)。
目的构建多病种心脏磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)跨设备智能分割算法,提升模型在多病种条件下、不同影像设备中的通用性。方法利用MICCAI 2020公开的M&Ms Challenge心脏磁共振数据集(n=320)作为研究对象,针对现有分割模...
关键词：心脏磁共振 智能分割算法 多病种 跨影像设备 损失函数优化 
基于增强CT图像和Swin Transformer网络的食管癌T分期智能诊断模型的构建与评估被引量：5
《陆军军医大学学报》2023年第16期1770-1778,共9页王润媛 陈星材 吴蔚 姚洁 郭美 马晋峰 曹锡梅 粘永健 吴毅 崔慧林 
高校资助科技创新能力提升项目(2019XYY14);国家自然科学基金面上项目(31971113);重庆市英才项目(CQYC201905037)。
目的基于增强CT图像和Swin Transformer网络,拟构建食管癌T分期智能诊断模型。方法收集2018年1月至2022年4月在陆军军医大学第一附属医院和山西省肿瘤医院胸外科经病理证实为食管癌的150例患者的45000张术前增强CT图像。经过UperNet Swi...
关键词：深度学习 食管癌 增强CT Swin Transformer T分期诊断 
空间双线性注意力网络识别溃疡性结肠炎与克罗恩病
《陆军军医大学学报》2023年第3期227-234,242,共9页戚婧 阮广聪 杨毅 吴毅 曹倩 魏艳玲 粘永健 
重庆市研究生科研创新项目(CYS22746)。
目的 利用深度学习技术辅助内镜医师识别溃疡性结肠炎(ulcerative colitis, UC)与克罗恩病(Crohn’s disease, CD)。方法 收集2018年1月至2020年11月陆军特色医学中心消化内科与邵逸夫医院消化内科共1 576例受试者的内镜图像,包括CD、U...
关键词：炎症性肠病 深度学习 溃疡性结肠炎 克罗恩病 
颅脑CT影像深度学习预测脑出血破入脑室被引量：2
《陆军军医大学学报》2023年第2期121-129,共9页彭琦 陈星材 刘静静 吴毅 胡荣 粘永健 
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202212804)。
目的 探索深度学习技术在脑出血是否破入脑室自动分类方面的应用。方法 收集2010年1月到2020年12月陆军军医大学第一附属医院神经外科收治的1 027例自发性脑出血患者的颅脑CT影像,将每层图像划分到正常、未破入脑室、破入脑室3个类别,利...
关键词：深度学习 CT 脑室出血 分类网络 
基于XGBoost的COVID-19患者重症风险早期预测模型的建立与评价被引量：7
《陆军军医大学学报》2022年第3期195-202,共8页王铭 程振豪 胡苗 唐铭成 徐福民 王莉 粘永健 刘凯军 
目的利用新型冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)患者的临床特征数据构建XGBoost预测模型,并评价预测模型对COVID-19患者重症进展风险早期预测的效能。方法对2020年2月10日至4月5日火神山医院病案系统内经实验室确诊的COVI...
关键词：COVID-19 重症风险 预测模型 XGBoost SHAP 
高校“人工智能”第二课堂建设探讨被引量：3
《潍坊学院学报》2020年第2期84-86,共3页王忠良 何密 粘永健 
陆军军医大学研究生教育教学改革研究项目(2018yjgB033);安徽省级质量工程项目(2016zy126)。
人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,对于人工智能人才的需求量巨大。首先阐述了加快培养人工智能方面专业人才的重要性;然后,指出了高校在培养人工智能专业人才方面的不足;结合高校专业设置的实际情况,提出了率...
关键词：人工智能 第二课堂 课程思政 
线性混合光谱模型高光谱压缩感知被引量：6
《遥感学报》2020年第3期277-289,共13页王忠良 何密 叶珍 粘永健 
国家自然科学基金(编号:41601344);重庆市基础科学与前沿技术一般项目(编号:cstc2016jcyjA0539);安徽高校自然科学研究重点项目(编号:KJ2019A0709);安徽省级质量工程项目(编号:2016zy126);安徽省高校优秀青年骨干人才国内外访学研修项目(编号:gxgwfx2019056);后勤科研重点项目(编号:BLJ18J005)。
高光谱压缩感知(HCS)对于解决机载或星载高光谱数据的存储与实时传输具有重要意义。目前,线性混合模型(LMM)已被成功应用于HCS;然而,由于光照条件、地形变化以及大气作用等的影响,所获取的地物光谱会发生扰动,从而限制了HCS重建质量的...
关键词：遥感 高光谱遥感 压缩感知 线性混合模型 光谱扰动 
工作记忆任务的近红外脑功能成像研究被引量：5
《第三军医大学学报》2019年第21期2061-2068,共8页王莉 桑林琼 张晔 张静娜 粘永健 李鹏岳 乔梁 邱明国 
第三军医大学青年培育项目(2016XPY05,2017XQN04,2018XQN04)~~
目的通过功能近红外光谱技术研究健康青年人工作记忆脑神经机制。方法选取本校在校师生23例,男性10例,女性13例,年龄20~24(22.48±1.24)岁。实验组块设计,利用近红外光谱技术对23例健康青年人进行数字正序、倒序记忆的数据采集,采用LABN...
关键词：功能近红外光谱技术 数字记忆 脑激活 
机器学习自动识别小鼠异位性心搏
《太赫兹科学与电子信息学报》2019年第5期866-870,共5页何密 粘永健 张芸 林哲宇 胡厚源 
中国博士后科学基金资助项目(2016M602991);重庆市博士后科研资助项目(Xm2016120)
临床上检测异位性心搏,对心血管疾病的早发现、早诊断、早治疗有重大意义。异位性心搏的自动识别能有效减轻人工识别的负担。采用37只小鼠各10 min的心电图(ECG)信号,由3位专家完成异位性心搏的标定及数据库的建立。在此基础上,使用7种...
关键词：异位性心搏 脉冲排除滤波器 模板匹配 机器学习 
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