一种基于小波变换的校园网流量预测方法研究  

Method Research for Campus Network Traffic Prediction Based on Wavelet Transform

作　　者：马力[1] 张高明[2] 苟娟迎 

机构地区：[1]西安邮电学院信息中心,西安710061 [2]西安邮电学院计算机学院,西安710061 [3]西安航天发动机厂,西安710100

出　　处：《计算机科学》2012年第S2期69-73,共5页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金项目(60803162);陕西省自然科学基金项目(SJ08-ZT15)资助

摘　　要：流量预测是实现网络管理与控制的重要前提。通过介绍网络流量特征,描述了网络流量预测基础理论,将神经网络与小波变换相结合,设计出一种紧致型小波神经网络流量预测算法,采用真实校园网流量数据对所提算法进行实验分析,并与相关方法进行对比。实验结果表明该算法是有效的。流量预测是实现网络管理与控制的重要前提。通过介绍网络流量特征,描述了网络流量预测基础理论,将神经网络与小波变换相结合,设计出一种紧致型小波神经网络流量预测算法,采用真实校园网流量数据对所提算法进行实验分析,并与相关方法进行对比。实验结果表明该算法是有效的。

关 键 词：网络流量特性 小波分析 BP神经网络 流量预测模型 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]