面向航天器在轨管理的混合智能诊断系统设计  

Design of Spacecraft Management Oriented Fault Diagnosis System Based on Hybrid Intelligence

作　　者：刘帆[1,2] 解仑[1] 王志良[1] 郑雪峰[1] 

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院电子信息系 [2]西安卫星测控中心

出　　处：《飞行器测控学报》2009年第1期17-22,共6页Journal of Spacecraft TT&C Technology

基　　金：国家自然科学基金课题(No.60573059);国家863高技术研究计划课题(2007AA04Z218)

摘　　要：针对目前航天器专家系统普遍存在的"知识获取瓶颈"、"处理效率低"、"知识结构直观性差"等问题,介绍了一种新的混合智能诊断系统。该系统在使用基于规则推理进行故障征兆识别的基础上,一方面利用案例推理技术实现故障的快速诊断;另一方面利用故障树分析法给出详细的推理过程和推理结果。文中介绍了这种混合智能诊断系统的系统构成、诊断流程和推理算法。Regarding the defects widely existing in a present Spacecraft Expert System,such as Knowledge bottleneck,Low reasoning rate and Dismaying knowledge structures,a new kind of fault-diagnostic system based on hybrid intelligence,which is called SESCF(Spacecraft Expert System Combining CBR and FTA),is introduced in this paper.SESCF not only employs RBR(Rule-Based Reasoning) to recognize fault symptom,but,also utilizes CBR(Case-Based Reasoning)to realize rapid fault diagnosis.Moreover,it adopts FTA(Fault Tree Analysis)to bring out terse conclusion and detailed explanation.The paper elaborates on the framework,workflow and reasoning arithmetic of SESCF.

关 键 词：故障诊断 混合智能 专家系统 案例推理技术 故障树分析法 不确定性推理 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]