基于图像校准的通用型JPEG隐写分析  

作　　者：黄方军[1,2] 黄继武[1,2] 

机构地区：[1]中山大学信息科学与技术学院,广州510275 [2]广东省信息安全技术重点实验室,广州510275

出　　处：《中国科学（F辑:信息科学）》2009年第4期383-390,共8页

基　　金：国家重点基础研究发展计划(批准号:2006CB303104);国家自然科学基金(批准号:90604008;60633030);高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20070558054)资助项目

摘　　要：对JPEG图像隐写分析而言,直接在嵌入域中提取特征一般会取得更好的效果.然而,在现有的JPEG隐写术中,由于所嵌入秘密信息的能量要远远小于载体图像本身所具有的能量,因而秘密信息嵌入所引起的载体图像微小失真很难直接从给定的待测图像中发现.基于此,文中在已有JPEG图像全局校准方案的基础上,提出了对JPEG图像进行局部校准的新思路.并在此基础上提出了一种全局与局部校准相结合的通用型JPEG隐写分析算法.通过从待测图像和局部校准图像量化后DCT系数的差分信号中提取特征、以及对从待测图像和全局校准图像分别提取的特征进行差分等方式,使得提取的特征对秘密信息的嵌入更为敏感.此外,文中应用Markov转移概率矩阵,分别提取块内以及横向和纵向块间量化后DCT系数在幅值和符号两个方面的相关性作为特征.仿真结果表明,与已有的JPEG隐写分析算法相比,文中所提出的算法具有更好的检测效果.

关 键 词：JPEG 隐写术 隐写分析 局部校准 全局校准 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]