一种基于活动轮廓和Gauss背景模型的固定摄像机运动目标分割算法  

作　　者：万成凯 袁保宗[1] 苗振江[1] 

机构地区：[1]北京交通大学信息科学研究所,北京100044

出　　处：《中国科学（F辑:信息科学）》2009年第4期391-396,共6页

基　　金：国家重点基础研究发展计划(批准号:2006CB303105);中国教育部创新团队基金(批准号:IRT0707);国家自然科学基金(批准号:60673109;60801053);北京市优秀博士论文基金(批准号:YB20081000401);北京市自然科学基金(批准号:4082025);中国博士基金(批准号:20070004037)资助项目

摘　　要：运动物体分割是计算机视觉领域中最具有挑战性的课题之一.文中提出了一种新的基于固定摄像机的运动物体分割算法.它有效地结合了Gauss混合背景模型和活动轮廓的方法,获得了比通常背景减除方法要好的效果.文中把目标提取问题转化为能量最小化问题,并且采用曲线演化的方法来最小化能量函数.由于在能量函数中引入了Gauss混合背景模型,阴影消除项和曲线演化边缘停止项,文中的算法能获得比现有同类算法更加准确的结果.在真实图像数据上的实验结果说明文中的方法具有很好的前景.

关 键 词：运动目标分割 活动轮廓 Gauss混合模型 水平集 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]