基于Gabor和图像融合的强力输送带故障检测  

Fault Detection of Steel Cord Conveyor Belt Based on Gabor and Image Fusion

作　　者：王文[1] 苗长云[1] 李现国[1] 

机构地区：[1]天津工业大学电子与信息工程学院,天津300160

出　　处：《计算机工程》2011年第S1期165-167,共3页Computer Engineering

基　　金：天津市科技支撑计划基金资助重点项目(08ZCFGX02400)

摘　　要：根据强力输送带故障的尺寸和方向具有随机性这一特点,提出一种基于Gabor和图像融合的强力输送带故障检测算法。计算具有规则纹理结构特征的强力输送带图像的均值和方差。在多尺度多方向上对该图像进行Gabor滤波,对不同滤波器的响应与其均值响应进行比较,获得特征差分信息并归一化。将来自不同通道的归一化特征差分信息进行数据融合,利用加权平均合成一个完整的特征图像。采用阈值化分割提取故障区域,实现对强力输送带故障的检测。通过对强力输送带4类典型故障的检测,结果表明该方法简便可行,且识别能力强。根据强力输送带故障的尺寸和方向具有随机性这一特点,提出一种基于Gabor和图像融合的强力输送带故障检测算法。计算具有规则纹理结构特征的强力输送带图像的均值和方差。在多尺度多方向上对该图像进行Gabor滤波,对不同滤波器的响应与其均值响应进行比较,获得特征差分信息并归一化。将来自不同通道的归一化特征差分信息进行数据融合,利用加权平均合成一个完整的特征图像。采用阈值化分割提取故障区域,实现对强力输送带故障的检测。通过对强力输送带4类典型故障的检测,结果表明该方法简便可行,且识别能力强。

关 键 词：强力输送带 故障检测 GABOR滤波器 图像融合 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]