融合梯度信息的LEP快速人脸识别方法  

Fast LEP Face Recognition Method Integrating with Gradient Information

作　　者：李伟生[1] 郝红岩[1] 周丽芳[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆400065

出　　处：《计算机工程》2011年第S1期205-207,210,共4页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目"光照影响下的人脸鉴别信息提取方法研究"(61100114);重庆市教委科学技术研究基金资助项目"基于自然光照变化下的人脸识别技术研究"(KJ100519);重庆邮电大学自然科学基金资助项目"不可控光照下的人脸识别关键技术研究"(A2009-34)

摘　　要：在人脸识别和纹理分析过程中,局部二元模式(LBP)算子未考虑像素之间的对比度,不能体现部分重要的纹理特征。为此,提出一种局部指数模式(LEP)的快速人脸识别方法。计算局部区域邻居像素点和中心像素点之间的对比度,并将其引入LBP算子,从而增强对重要纹理信息的描述。实验结果表明,该方法比LBP方法具有更高的识别率和更低的时间开销。在人脸识别和纹理分析过程中,局部二元模式(LBP)算子未考虑像素之间的对比度,不能体现部分重要的纹理特征。为此,提出一种局部指数模式(LEP)的快速人脸识别方法。计算局部区域邻居像素点和中心像素点之间的对比度,并将其引入LBP算子,从而增强对重要纹理信息的描述。实验结果表明,该方法比LBP方法具有更高的识别率和更低的时间开销。

关 键 词：人脸识别 梯度信息 局部二元模式 局部指数模式 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]