含噪超完备独立分量分析在综放煤岩识别中的应用  

Application on overcomplete ICA with noise in coal and rock identification of fully mechanized mining

作　　者：汪玉凤[1] 夏元涛[1] 王晓晨[1] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105

出　　处：《煤炭学报》2011年第S1期203-206,共4页Journal of China Coal Society

摘　　要：根据放顶煤时产生的声波种类、数量和环境特点,将含噪的超完备独立分量分析(overcom-plete ICA)方法应用于放顶煤过程中产生的煤岩混合声波信号的分离。仿真结果表明,在欠定盲源分离情况下,通过此方法可以较完整地辨认出各盲源信号。通过各盲源信号的有效分离,便可确定顶煤中煤和矸石的比例,实现煤岩界面的识别。根据放顶煤时产生的声波种类、数量和环境特点,将含噪的超完备独立分量分析(overcom-plete ICA)方法应用于放顶煤过程中产生的煤岩混合声波信号的分离。仿真结果表明,在欠定盲源分离情况下,通过此方法可以较完整地辨认出各盲源信号。通过各盲源信号的有效分离,便可确定顶煤中煤和矸石的比例,实现煤岩界面的识别。

关 键 词：超完备独立分量分析 煤岩界面识别 盲源信号分离 顶煤 

分 类 号：TD82[矿业工程—煤矿开采] TQ53[矿业工程—矿山开采]