盲源信号分离

作品数：56被引量：346H指数：8
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基于JADE-斜投影的鲁棒波束形成算法
《系统工程与电子技术》2024年第2期401-406,共6页程永杰 李纯 刘帅 金铭 
国家自然科学基金(62071144)资助课题。
针对矩阵重构类波束形成算法对阵列幅相误差敏感的问题,提出一种基于盲源信号分离和斜投影的矩阵重构鲁棒波束形成算法。首先,依靠盲源分离技术得到接收信号和混合矩阵,结合期望信号先验信息完成混合矩阵中信号导向矢量的搜索。然后,利...
关键词：鲁棒波束形成 矩阵重构 幅相误差 盲源信号分离 斜投影 
基于盲源分离的毫米波雷达抗雨杂波干扰研究
《微波学报》2023年第S01期272-276,共5页詹承进 张淑宁 朱凌智 陈思 
国家自然科学基金面上项目(62271261、61971226);江苏省自然科学青年基金(BK20220941);江苏省自然科学优秀青年基金(BK20200075);江苏省卓越博士后计划(2022ZB257)
毫米波雷达信号在降雨环境下传播时,会产生雨杂波,对雷达目标测距精度产生较大影响。本文研究了毫米波雷达信号在降雨环境下的衰减计算方法,给出了单次散射情况下毫米波雷达的体反射率,明确了降雨环境下的雷达方程。并根据雨滴尺寸分布...
关键词：毫米波雷达 雨杂波 盲源信号分离 
基于盲源分离的有机物混合信号特征提取与解析被引量：4
《计量学报》2023年第4期645-652,共8页黄秀 康嘉诚 王淇 李艳坤 
中央高校基本科研业务费(2017MS135);国创计划资助项目(X2021-284)。
展开基于独立成分分析(ICA)对复杂有机物混合体系盲源解析的系统研究。通过确立合理的独立成分数目的方法,分别利用模型分离信号的重构信号与原始信号之间的均方根误差、主成分的方差贡献率对独立成分数目的选择进行优化。综合3种ICA算...
关键词：计量学 独立成分分析 有机污染物 独立成分数目 盲源信号分离 信息提取 
基于三阶统计量的欠定盲源分离方法被引量：3
《电子与信息学报》2022年第11期3960-3966,共7页邹亮 张鹏 陈勋 
国家自然科学基金(61901003,61922075);江苏省自然科学基金(BK20190623)。
盲源分离(BSS)在缺失源信号信息及信息混合方式信息的情况下,仅利用观测信号实现源信号恢复,是信号处理中的重要手段。欠定盲源分离(UBSS)中观测信号少于源信号数目,因此,相较于正定/超定情形,其更接近现实情况。然而,观测信号往往受到...
关键词：盲源信号分离 3阶统计量 4阶张量 典范双峰分解 广义高斯分布 
船首双层圆柱壳体机械振动噪声信息特征提取研究被引量：1
《舰船科学技术》2018年第6X期1-3,共3页张保生 
鉴于船首双层圆柱壳体机械振动产生的高维噪声信息结构过于复杂,不适用于直接分析与使用,提出基于盲源信号分离技术与小波分形算法相结合振动噪声信息特征提取方法研究。针对采集到噪声信号源进行混合建模,并构造噪声信息特征分离矩阵;...
关键词：双层圆柱壳体 机械振动 盲源信号分离技术 小波分形算法 
基于非负性约束K-SVD的fMRI盲源信号分离
《计算机系统应用》2017年第8期114-120,共7页朱凌晨 曾卫明 石玉虎 
国家自然科学基金(31470954)
近年来,K-SVD算法在功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,f MRI)数据分析方法的研究中越来越受到关注.在本文中,提出了一种新的基于非负性约束K-SVD(Non-negative K-SVD,NK-SVD)的盲源信号分离(Blind Source Separati...
关键词：盲源信号分离 K-SVD 稀疏性 非负性 
非负矩阵分解在股票分析中的应用
《中国证券期货》2017年第3期48-51,共4页吴云鹏 于世莲 艾烨 李卫锋 
为了分析股票市场数据的潜在趋势，应用了非负矩阵分解。通过对ETF基金中主要股票数据的深入分析，揭示了其内在联系与变化趋势，对掌握金融市场发展、建立和谐金融体系有一定的现实意义。同时表明了该方法简单易行、结果合理的特点。
关键词：非负矩阵分解 盲源信号分离:股票分析 
基于压缩感知的盲源信号分离检测方法被引量：8
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2016年第11期1138-1143,共6页杨挺 尚昆 袁博 张燕萍 盆海波 
国际科技合作专项资助项目(2013DFA11040);国家自然科学基金资助项目(61571324);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA050202);天津市自然科学基金重点资助项目(16JCZDJC30900)
接入电网的各种分布式电源、非线性负荷使得电能质量污染问题日益严重,对各种电能质量信号进行特征提取与正确分离是改善电能质量的切入点.针对电能质量信号的结构特点,构建了压缩感知电能质量信号分离模型,并针对该模型提出一种基于压...
关键词：电能质量信号 压缩感知 稀疏成分分析 盲分离 
基于盲源信号分离的加工误差分离方法研究被引量：5
《兵工学报》2016年第9期1692-1699,共8页张发平 吴迪 张体广 张凌雲 杨吉彬 
国家自然科学基金项目(51275049);国防"973"计划项目(613243)
针对当前加工误差分离方法无法分离相近尺度系统误差的缺点,提出了一种基于独立成分分析的加工误差分离方法。建立了各误差源所导致的系统误差和总的系统误差之间的传递模型;根据盲源信号分离相关理论,建立了基于负熵固定点算法的加工...
关键词：机械制造工艺与设备 误差源 误差传递模型 独立成分分析 主成分分析 误差分离 
实时EEG脑力负荷预测研究被引量：5
《人类工效学》2015年第3期10-13,共4页邱静 高龙 卢军 
国家自然基金(71201017);中央高校基本科研业务费资助(ZYGX2012J101)
目的为了研究不同的实验任务是否会影响EEG脑力负荷预测的准确率,方法本文采用了一种名为原功率调制(SPo C)新型的特征提取方式,结合传统的信号分类方法对EEG信号进行了分类。使用实验模拟脑力劳动的四个阶段,采用SPo C这种盲源信号分...
关键词：盲源信号分离 脑电信号 任务载荷 特征提取 分类 
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