电能质量信号

作品数：41被引量：335H指数：10
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基于神经网络自适应控制的电能质量信号噪声消除
《电子制作》2024年第22期26-29,共4页蔡超强 
湖南省教育厅科研项目(19C0375)。
在电能质量监测系统中,由于所采集到的信号含有噪声,很难精确地反映被采集信号量的特征,所以在信号的采集过程中,必须对其进行消噪处理,本文在比较分析了现有各种消噪方法的基础上,提出了一种基于自适应神经网络的电网电能质量信号消噪...
关键词：电能质量 噪声 自适应神经网络 
新型电力系统下电能质量信号的分数域降噪方法研究被引量：4
《电测与仪表》2023年第9期81-87,共7页陈蓉 杨勇 樊明迪 
国家自然科学基金资助项目(52007127,51977136,51907137)。
“双碳”背景下,大量分布式电源接入电网引发电能质量扰动,给电网的稳定运行带来挑战。由于非线性、高速负载的大量集成,新型电力系统中的电能质量扰动呈现出非平稳特性,给降噪处理带来了新困难。针对这一问题,通过分析不同类型电能质...
关键词：电能质量 非平稳暂态扰动 降噪 分数阶傅里叶变换 
CNCP:一种新型仿生的轻量级电能质量扰动信号分类模型
《小型微型计算机系统》2022年第11期2251-2256,共6页简献忠 赖左略 
国家自然科学基金项目(11774017)资助。
电能质量扰动信号分类对智能电网的稳定以及安全运行具有重要意义.针对当前电能质量信号分类模型中分类准确度不高、分类模型参数较多等问题,本文首次提出了一种基于NCP(Neural Circuit Policy)的轻量级电能质量信号分类模型CNCP(Classi...
关键词：电能质量信号 信号分类 深度学习 循环神经网络 轻量级网络 
电能质量信号的非均匀子带分解小波去噪被引量：4
《电子测量与仪器学报》2022年第3期149-156,共8页董慧芬 陈蒙 
国家自然科学基金(51377161);中国民航大学实验技术创新基金(2020CXJJ87)项目资助
针对频谱范围广的电能信号去噪问题,为了在去噪时保留电能信号中的高频谐波分量,采用控制子带个数和带宽的方法,提出一种基于功率谱特征判决器控制的非均匀子带分解小波去噪算法。其主要特点是采用信号功率谱幅度分割的方法,对小波包变...
关键词：功率谱 小波包变换 非均匀子带 自适应滤波 
基于生成对抗网络的电能质量信号压缩重构方法被引量：3
《控制工程》2021年第8期1654-1661,共8页简献忠 王绪涛 王如志 
国家自然科学基金资助项目(11774017)。
针对压缩感知在电能质量信号压缩重构方面存在前期稀疏处理过程繁琐、观测矩阵设计困难、压缩重构速度慢等缺点,首次提出一种基于生成对抗网络模型的电能质量信号压缩重构方法。该网络模型由生成器和鉴别器组成。生成器学习样本分布的特...
关键词：电能质量信号 压缩感知 生成对抗网络 稀疏度 重构算法 
基于EEMD与多分辨SVD的电能质量信号自适应去噪方法被引量：2
《山东电力技术》2020年第4期45-50,共6页夏杰 
针对电能质量信号去噪问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)与多分辨奇异值分解(MRSVD)的自适应去噪新方法。首先对原始含噪信号进行EEMD分解,并对所得固有模态函数按设定阈值进行筛分;然后对符合处理条件的模态函数进行合适层数的...
关键词：电能质量 EEMD MRSVD 电压暂降 去噪 
电能质量信号压缩采样匹配跟踪算法研究被引量：1
《安徽工程大学学报》2020年第2期52-58,共7页刘传洋 孙佐 刘景景 方曙东 李春国 宋康 
国家自然科学基金资助项目(NSFC61671144);山东省自然科学基金资助项目(ZR2017BF028);安徽省优秀拔尖人才基金资助项目(GXYQ2019109、GXGNFX2019056);池州学院研究基金资助项目(2018XJPKC12、2017XWTXM07)。
电能质量信号具有实时随机性,针对匹配跟踪算法在稀疏度未知的情况下难以精确重构电能质量信号的缺陷问题,提出了稀疏度自适应的压缩采样匹配追踪算法。引入稀疏度估计方法提前对信号的初始稀疏度进行迭代估计,利用递归思想通过残差变...
关键词：电能质量 压缩采样 自适应 递归 稀疏度 
基于改进阈值和阈值函数的电能质量小波去噪方法被引量：54
《电工技术学报》2019年第2期409-418,共10页王维博 董蕊莹 曾文入 张斌 郑永康 
教育部"春晖计划"(Z2012026);国家自然科学基金(61571371);广东省自然科学基金(2015A030313853);四川省高校重点实验室开放基金(szjj2017-046);西华大学研究生创新基金(ycjj2016166;ycjj2017165)资助项目
针对电能质量扰动类型多,成分复杂,扰动特征易被当作噪声去除等问题,提出一种改进小波阈值去噪算法。该算法通过计算每层小波系数的峰和比来确定该层噪声含量,使修正因子Fj可根据不同扰动信号的噪声分布特点自适应调整通用阈值。同时,...
关键词：电能质量信号 小波去噪 峰和比 修正阈值 阈值函数 
电能质量信号的KSVD-NRAMP归一化自适应稀疏重构算法
《软件导刊》2018年第12期87-91,共5页肖儿良 冯杰 简献忠 王如志 
国家自然科学基金项目(11774017)
针对稀疏重构算法在电能质量重构中存在实时性差、重构精度低的问题,提出一种基于特征向量归一化的K奇异值分解(KSVD-NRAMP)自适应稀疏重构算法。算法针对电能质量信号的非线性非稳态特征,采用迭代式匹配追踪得到信号稀疏特征矩阵,然后...
关键词：归一化 奇异值分解 压缩感知 电能质量信号重构 
基于CEEMDAN与小波自适应阈值的去噪新方法被引量：13
《电测与仪表》2018年第10期14-18,33,共6页张建文 刘洋 张大朋 张寰宇 
一维电能质量信号中通常含有不同程度的白噪声,高效去噪是对电能质量信号进行检测与识别的重要前提。为了能有效地消噪并完整还原信号的奇异点等真实信息,提出了基于自适应白噪声的完备总体经验模态分解(CEEMDAN)与小波自适应阈值的去...
关键词：CEEMDAN 小波自适应阈值 去噪 相关系数法 电能质量信号 
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