稀疏度

作品数：282被引量：1017H指数：13
导出分析报告
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者：焦李成张冰尘付宁吴一戎马文萍更多>>
相关机构：电子科技大学南京邮电大学重庆邮电大学西安电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
行稀疏度未知条件下基于OMP的RIS信道估计
《无线电通信技术》2025年第2期346-353,共8页王浩 朱勇刚 施育鑫 
国家自然科学基金(62201592,61901502)。
利用信道固有特性来提升智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助的信道估计性能是当前研究的热点。针对具备稀疏特性,但稀疏度未知的RIS信道估计问题,提出了一种行稀疏度未知条件下的双结构正交匹配追踪(Orthogonal Ma...
关键词：信道估计 智能超表面 正交匹配追踪 双结构稀疏特性 
基于高原地区的超大规模海量MIMO系统混合场信道估计
《网络安全与数据治理》2025年第3期32-38,共7页张钧鑫 彭秋云 张雨晨 黄欢 杨君楠 姜军 
国家自然科学基金(62261051);西藏大学研究生高水平人才培养计划(2022-GSP-S103);2021年度武汉理工大学-西藏大学“西藏经济社会发展与高原科学研究共建创新基金”(lzt2021007)。
为了改善高原地区通信条件较差的情况,可以部署超大规模海量多输入多输出(Extreme Large scale massive Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)系统。高原地区地形复杂,存在许多建筑、山脉等散射体,这些散射体可能形成近场和远场混...
关键词：超大规模多输入多输出 信道估计 混合场 正交匹配追踪算法 信道稀疏度 
基于稀疏度自适应和迭代加权的捷变频雷达目标高精度参数估计
《信号处理》2025年第3期437-447,共11页张亚男 张劲东 王行舒 张欣媛 
国家自然科学基金(62171220)。
捷变频雷达具有低截获概率、抗干扰能力强等优点,然而其载频在脉间跳变导致信号相位非均匀变化,使得传统动目标检测不再适用。针对捷变频雷达目标距离-速度参数估计以及参数估计中存在虚假目标检测和真实目标幅度损失的问题,本文建立了...
关键词：目标参数估计 捷变频 稀疏重构 稀疏度自适应和迭代加权 
面向不平衡数据分类的DPC-SMOTE过采样算法
《哈尔滨理工大学学报》2024年第6期45-60,共16页刘志函 张忠林 赵磊 
国家自然科学基金(61662043);甘肃省自然科学基金(21JR7RA288).
针对不平衡数据集中存在的噪声以及类内类间不平衡问题,提出了基于密度峰值聚类过采样算法。首先对多数类样本进行预处理,筛选噪声样本并删除;其次,对所有少数类样本采用密度峰值聚类,剔除噪声点;再次,根据聚类后每个簇不同的稀疏度分...
关键词：不平衡数据 分类 过采样 密度峰值聚类 稀疏度 
一种自适应调整权重向量的多目标进化算法被引量：1
《应用科技》2024年第4期51-61,共11页董奥哲 董红斌 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F023).
基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)作为一种重要的多目标优化方法,已经成功地应用于解决各种多目标优化问题。然而,MOEA/D算法在解决具有高维目标和复杂帕累托前沿(Pare...
关键词：多目标优化 多目标进化算法 自适应调整 权重向量 帕累托前沿 稀疏度函数 多样性 收敛性 
基于聚类与预测填充的协同过滤图书推荐算法研究
《贵州工程应用技术学院学报》2024年第3期100-105,共6页涂铁 刘斌 
安徽商贸职业技术学院校级项目“基于个性化推荐技术的图书推荐系统研究”,项目编号:2022KYZ03;安徽省教育厅自然科学研究重点项目“AR及Core ML技术在古诗App‘绘传承’中的应用研究”,项目编号:KJ2020A1082。
推荐技术作为一种能够提高用户满意度的个性化技术,在注重客户需求的场景下应用十分广泛。本文针对学校图书借阅场景提出了一种组合推荐算法,该算法在常用的协同过滤算法基础上前置了Mini Batch K-means聚类算法,并在划分后的读者簇中...
关键词：图书推荐 协同过滤 聚类 数据填充 矩阵稀疏度 
基于稀疏度自适应变步长的离格DOA估计方法
《电子器件》2024年第3期661-666,共6页李鹏 单钰强 林事力 纵彪 
国家自然科学基金项目(41075115);江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2015692);无锡市社会发展科技示范工程项目(N20191008)。
网格划分产生的量化误差是影响信源定位估计性能的一个重要缺陷。针对目前Lp类离格算法计算量大以及需要提前预知稀疏度的问题,提出了一种稀疏度自适应变步长的离格波达方向定位方法。首先根据一阶泰勒展开构建基于角度优化的离格参数模...
关键词：离格 波达方向 稀疏重构 贪婪算法 
基于稀疏度自适应的RIS辅助无线通信系统信道估计
《移动通信》2024年第4期100-104,共5页张馨宇 杜江 胡斐 
对于RIS辅助的无线通信系统中信道估计算法的研究,提出了DS-SAMP算法,与已有的DS-OMP算法相比,DSSAMP算法应用毫米波信道在角度域的双结构稀疏性,采用SAMP算法进行信号恢复,通过设置合理的步长和阈值使得在运行过程中不需要稀疏度等先...
关键词：RIS 信道估计 SAMP 双结构稀疏 
一种自适应稀疏度的混合场信道估计算法被引量：3
《电讯技术》2024年第4期577-583,共7页王华华 龚自豪 蒋天宇 
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX0454)。
针对6G超大规模多输入多输出(Extremely Large-scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)系统信道特性变化造成现有的近场和远场信道估计方案不能准确估计XL-MIMO混合场信道的问题,同时考虑到实际系统中稀疏度难以获取,提出了一...
关键词：超大规模多输入多输出 混合场 信道估计 压缩感知 自适应稀疏度 
超大规模MIMO系统中稀疏度自适应的极化域信道估计被引量：3
《无线电通信技术》2023年第6期999-1005,共7页卢嘉仪 雷浩 肖华华 章嘉懿 
国家自然科学基金(61971027)~~。
针对超大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统中的极化域信道估计调整,提出了一种基于压缩感知的自适应极化域稀疏度同步正交匹配追踪(Adaptive Polar-domain Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit, AP-SO...
关键词：信道估计 压缩感知 近场通信 超大规模多输入多输出 毫米波 
全选清除导出
共28页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部