数据填充

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基于聚类与预测填充的协同过滤图书推荐算法研究
《贵州工程应用技术学院学报》2024年第3期100-105,共6页涂铁 刘斌 
安徽商贸职业技术学院校级项目“基于个性化推荐技术的图书推荐系统研究”,项目编号:2022KYZ03;安徽省教育厅自然科学研究重点项目“AR及Core ML技术在古诗App‘绘传承’中的应用研究”,项目编号:KJ2020A1082。
推荐技术作为一种能够提高用户满意度的个性化技术,在注重客户需求的场景下应用十分广泛。本文针对学校图书借阅场景提出了一种组合推荐算法,该算法在常用的协同过滤算法基础上前置了Mini Batch K-means聚类算法,并在划分后的读者簇中...
关键词：图书推荐 协同过滤 聚类 数据填充 矩阵稀疏度 
基于阵列码的校验链重组及数据填充技术研究
《信息技术与信息化》2024年第6期103-106,共4页李萧言 张志东 安阳 
山西省教育厅项目(J20231468)。
阵列码因具有较低的编解码复杂度而被广泛应用于存储系统,从而保证数据的可靠性。随着数据量的快速增长,存储系统需要采用与其编码方式相适应的技术来扩大规模,但现有的扩容技术缺乏对扩容后系统性能的考虑。在Cross-Scale扩容方案的基...
关键词：阵列码 存储系统 扩容技术 系统性能 混合式校验链重组 数据填充 
基于SARIMA预警模型的水位监测效果分析与研究被引量：2
《水利科技与经济》2024年第4期23-28,共6页张健 
为了提高城市水位监测的准确性及洪涝等灾害的预警能力,提出基于季节性自回归积分滑动平均(Seasonal auto-regressive integral moving average, SARIMA)模型的水位监测预警模型。该模型综合了自回归模型、移动平均模型和季节性差分模型...
关键词：季节性自回归积分滑动平均模型 水位监测 水位预警 数据填充 
电网多源异构缺失数据最优投影整合算法研究
《自动化仪表》2024年第4期76-81,共6页杨晶 妥建军 李昊 廖翯 马雅蓉 
甘肃省自然科学基金资助项目(2019GS100237)。
电网多源异构数据分散性较强,导致数据随机缺失问题严重,影响电网整体运行的管理质量。研究了一种电网多源异构缺失数据最优投影整合算法。首先,引入拉格朗日差值方法填充电网多源异构数据中的缺失值。其次,采用经验模态分解方法消除电...
关键词：电网多源异构数据 数据填充 投影指标函数 拉格朗日差值方法 数据整合 最优投影方向 
Wi-Fi 7多链路高能效联合传输优化策略被引量：1
《物联网学报》2023年第3期42-52,共11页戴林燕 方旭明 何蓉 
国家自然科学基金资助项目(No.62071393);四川省应用基础研究项目(No.2020YJ0218)。
下一代Wi-Fi 7协议多链路非同步传输与接收模式下,多链路设备(MLD,multi-link device)在各个链路的传输结束时间需要对齐,可能需要进行数据填充(padding),从而导致频谱资源和能量的浪费。提出了一种MLD高能效传输算法,在满足数据传输时...
关键词：Wi-Fi 7 多链路 能效 数据填充 粒子群优化 
融合选择数据偏差消除和条件生成对抗网络的显式评分填充策略被引量：4
《数据分析与知识发现》2023年第6期1-14,共14页石磊 李树青 蒋明锋 张志旺 王愈 
江苏省高等学校自然科学研究重大项目(项目编号:19KJA510011);国家自然科学基金项目(项目编号:61877061)的研究成果之一。
【目的】为缓解推荐系统中显式评分数据广泛存在的数据稀疏性和用户选择偏差问题,提出一种基于无趣项注入的评分数据填充模型。【方法】基于条件生成对抗网络框架构建通用的评分数据填充模型,使用去噪自编码器作为生成器以捕捉交互背后...
关键词：数据稀疏 选择偏差 生成对抗网络 无趣项 数据填充 
基于时间序列预测的消防水系统监测预警研究
《中国新技术新产品》2023年第12期143-145,共3页潘伟伟 
为了确保能及时发现消防水系统的安全问题,需要对消防水系统进行监测预警。这次研究提出了一种采用时间序列预测算法的消防水系统监测预警系统,通过时间序列算法构建数据预测模型。结果表明,这次研究构建的数据预测模型不仅在水压预测...
关键词：时间序列 消防水系统 监测 预警 数据填充 
面向城市固废焚烧过程的缺失数据填充及应用被引量：2
《北京工业大学学报》2023年第4期435-448,共14页汤健 徐雯 夏恒 乔俊飞 
北京市自然科学基金资助项目(4212032);国家自然科学基金资助项目(62073006)。
针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration, MSWI)过程中存在的随机和连续数据缺失问题,提出了一种基于专家经验和约简特征集成模型的填充方法.首先,将过程数据缺失情况识别为随机分布、时间维度和特征维度缺失3种类型.接着...
关键词：城市固废焚烧(municipal solid waste incineration MSWI) 数据填充 专家经验 约简特征 集成模型 贝叶斯线性回归(Bayesian linear regression BLR) 
基于改进的多元关联分析模型的多种精神疾病相关基因识别
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2022年第6期923-930,共8页赵国英 贺平安 
国家自然科学基金项目(61772027)。
基于基因的多元关联分析(Multivariate gene-based association analysis,MGAS)模型能有效地识别基因与表型之间的相关性,然而现有MGAS模型在多元关联分析时会剔除很多相关性数值个数小于疾病种类数目的单核苷酸多态性(Single nucleotid...
关键词：精神疾病 多元关联分析 MGAS模型 显著基因 数据填充 
基于随机森林的用户网购行为数据填充方法研究
《人工智能与机器人研究》2022年第1期19-26,共8页谭惠 段勇 
本文针对用户网络购物行为预测问题,研究使用随机森林方法对用户网购行为数据进行填充。首先通过数据分析对数据集中缺失数据的缺失分布、缺失数量以及缺失数据存在依赖性进行分析,结合成对删除、对象删除的方法处理简单缺失数据,再重...
关键词：用户网络购买行为 机器学习 随机森林 缺失数据填补 
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