递归

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基于混合泛化Transformer的轻量化图像超分辨率重建
《计算机系统应用》2025年第3期143-151,共9页刘俊辰 张文波 杨大为 
辽宁省自然科学基金面上项目(2022-MS-276)。
基于Transformer方法凭借自注意力机制在图像超分辨率重建领域中展现出卓越的性能,然而自注意力机制也带来了非常高的计算成本,针对此问题提出一种基于混合泛化Transformer的轻量化图像超分辨率重建模型.该模型建立在SwinIR网络架构的...
关键词：超分辨率重建 轻量化 通道注意力 矩形窗口自注意力 递归泛化自注意力 
用于场景文本检测的非对称迭代细化预测网络
《计算机工程与应用》2025年第5期250-260,共11页连哲 殷雁君 米增 智敏 徐巧枝 
内蒙古自治区自然科学基金(2021LHMS06009,2021MS06031);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZZ21004);内蒙古师范大学基本科研业务费专项资金项目(2022JBZHO13)。
场景文本检测是图像处理领域的基础性研究工作,具有广泛的应用价值。DBNet作为该领域具有代表性的算法,重构文本实例的后处理过程过于简单,对纵横比显著变化的文本容易误检以及对小文本容易漏检。为解决以上问题,设计并提出用于场景文...
关键词：文本检测 递归金字塔 非对称卷积 迭代细化预测 可微分二值化 
基于正交约束和最大类内特征判别性的分层分类特征选择算法
《山西大学学报(自然科学版)》2025年第1期144-157,共14页殷金钊 郑文利 钱婷 折延宏 
国家自然科学基金(12171388,61976244,12101478,12171294);陕西省自然科学基础研究计划项目(2023JCYB027);浙江海洋大学海洋大数据挖掘与应用重点实验室(OBDMA202101);陕西数理基础科学研究项目(23JSZ008);研究生创新项目(YCX2413143)。
在大数据时代,数据正呈现出指数级增长趋势。数据间的类别层次结构使得分类学习任务更有效率。现有的分层分类特征选择算法未充分体现出类内特征的判别性,因此本文提出了一种基于正交约束和最大化类内特征判别性的分层分类特征选择算法(...
关键词：特征选择 稀疏学习 层次树结构 正交约束 递归正则化 
从技术身体到文化身体的在场递归——以角色扮演游戏《黑神话·悟空》为例
《河北师范大学学报(哲学社会科学版)》2025年第1期117-125,共9页郭延龙 李萌 
教育部供需对接就业育人项目“协同育人视角下数字创意产业人才培养路径研究”(项目编号:2024011303919);安徽省质量工程项目“面向三地一区十大新兴产业之数字创意产业协同育人体系研究”(项目编号:20225X008)。
随着游戏科技的日益发展和普及,网络游戏中的身体体验经历了前所未有的延伸与增强,身体议题亦在此间的交流与互动中占据着重要位置。“在场”于游戏之中被认为是尤为重要的品质,其在“虚拟实境”中体现为由技术媒介和文化符号所带来的...
关键词：网络游戏 技术身体 文化身体 在场 身体递归 
语言中的递归运算能力是人类独有的吗?——基于近二十年的文献回顾
《现代语言学》2025年第2期735-745,共11页杨启航 
为什么只有人类具有“语言”能力,而其它动物(即使是与我们最相近的黑猩猩)只具备简单的“交流”能力?这一问题困扰并驱使着语言学家、认知神经科学家等不同领域学者提出不同的假设和猜想,并在近二十年里力图通过实证方式验证其猜想,其...
关键词：语言 递归 运算 合并 
基于深度学习的城市公交站点客流预测
《长沙理工大学学报(自然科学版)》2025年第1期154-162,共9页卢毅 王宇阳 李媛 
湖南省交通运输厅科技进步与创新项目(202030);长沙理工大学研究生科研创新项目(CX2021SS12)。
【目的】城市公交站点客流的变化趋势和时空特征密不可分。本文目的为捕捉公交站点客流的时空特征。【方法】首先,使用图卷积网络捕捉客流的空间特征;接着,借助门控递归单元捕捉客流的时间特征;然后,构建基于深度学习的公交站点客流预...
关键词：客流和客运量调查与预测 智能交通 深度学习 图卷积网络 门控递归单元 
面向6G的RM码编译码方案
《移动通信》2025年第2期51-57,共7页陈芳 陈景灿 秦海生 魏岳军 李莉萍 
国家自然科学基金面上项目“RM码编码构造及低复杂度高性能译码理论研究”(62471004);国家自然科学基金资助项目“混合精度ADC系统中极化码编译码优化研究”(62071002)。
纠错编码是提升信道可靠性的重要途径。里德-穆勒(Reed-Muller)码作为最古老和最流行的码之一,其独特的码字结构使得编码和译码都具有较低的复杂度,并且可为其他码型的研究提供参考。2017年,RM码被证明可以在二进制擦除信道上实现信道容...
关键词：RM码 RM码编码 递归列表译码 递归投影聚合译码 删余 
一种基于特征融合的Transformer目标跟踪算法
《小型微型计算机系统》2025年第1期173-180,共8页管旭 胡春燕 李菲菲 
上海市高校特聘教授(东方学者)岗位计划项目(ES2015XX)资助。
近年来,基于深度学习的目标跟踪网络取得了显著的进展.这些网络主要采用两种类型的框架:双流双阶段框架和单流单阶段框架.然而,前者忽视了在特征提取过程中的信息交互,后者则受限于骨干网络自身的局限性.因此,本文采用独立骨干网络来直...
关键词：视觉目标跟踪 单流单阶段框架 多尺度特征融合 递归门控卷积 网络初始化 
基于递归本征正交分解与强跟踪扩展卡尔曼滤波的结构损伤识别
《振动工程学报》2025年第1期117-125,共9页杨少冲 姚远 刘家亮 雷振 方有亮 
国家自然科学基金资助项目(12172117)。
针对目前已有损伤识别方法难以实时跟踪结构损伤且计算量大的问题,提出了一种基于递归本征正交分解(recursive proper orthogonal decomposition,RPOD)与强跟踪扩展卡尔曼滤波(strong tracking extended Kalman filter,STEKF)相结合的...
关键词：损伤识别 模型降阶 递归本征正交分解 强跟踪扩展卡尔曼滤波 数据驱动 
基于变参递归网络和递归最小二乘的连续体机器人控制
《自动化学报》2025年第1期90-103,共14页张润宁 余鹏 谭宁 
国家自然科学基金(62173352);广东省杰出青年基金(2024B1515020104)资助。
连续体机器人通常由柔性材料制成,能够承受大幅度形变,在各领域具有广阔的应用前景.然而,其软体结构和非传统的驱动机制也带来了诸多非线性因素,使得其状态和运动难以被精确建模.因此,为连续体机器人设计了一种无模型控制方案.该方案一...
关键词：连续体机器人 无模型控制 变参递归神经网络 递归最小二乘法 
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