分数阶傅里叶变换

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基于LOMS-STFRFT高精度识别时变结构非平稳响应信号的瞬时频率
《振动工程学报》2025年第4期750-760,共11页刘景良 戴逸宸 郑文婷 廖飞宇 
国家自然科学基金青年科学基金项目(51608122);中央引导地方科技发展专项(2022L3007);福建省自然科学基金面上项目(2020J01581,2024J01423);福建省住房和城乡建设行业科技研究开发计划项目(2022-K-266);福建农林大学科技创新专项基金项目(KFB24050A)。
为提高时变结构非平稳响应信号的瞬时频率识别精度,提出一种局部优化多重同步挤压⁃短时分数阶傅里叶变换(locally optimized multi⁃synchrosqueezing⁃short time fractional Fourier transform,LOMS⁃STFRFT)。该算法对短时分数阶傅里叶...
关键词：时变结构 局部优化 短时分数阶傅里叶变换 多重同步挤压变换 瞬时频率 
基于短时分数阶傅里叶变换与时频域反射法的电缆缺陷定位方法
《电工技术学报》2025年第5期1628-1638,共11页饶显杰 徐忠林 丁玉琴 胡潇予 周凯 
国网四川省电力公司科技项目资助(521904230003)。
为解决传统时频域反射法(TFDR)存在的时频分辨率低、交叉项干扰严重等问题,该文提出了一种基于短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)与TFDR的电缆缺陷定位方法。首先,建立电力电缆的分布参数模型,研究TFDR参考信号的时频分布特征;然后,根据TFD...
关键词：电力电缆 缺陷定位 时频域反射 时频分布 短时分数阶傅里叶变换 
八元数分数阶傅里叶变换的微分性质研究
《贵州大学学报(自然科学版)》2025年第1期7-11,41,共6页杨茜 冯强 蒋楠 姬锦仪 
国家自然科学基金资助项目(62261055,61861044);陕西省自然科学基金资助项目(2022JM-400,2023-JC-YB-085);延安大学研究生教育创新资助项目(YCX2024043);陕西省大学生创新创业训练计划资助项目(202410719039)。
八元数分数阶傅里叶变换作为一种新颖的信号处理工具,在处理复杂信号和多维数据方面具有潜力。本文针对八元数分数阶傅里叶变换的偏微分性质展开研究。首先介绍了八元数及其四元数分数阶傅里叶变换的基本概念和数学表达式,在此基础上定...
关键词：分数阶傅里叶变换 八元代数 微分性质 
基于ST-FRFT脉冲信号特征检测技术研究
《数字海洋与水下攻防》2025年第1期100-107,共8页吕一鸣 陈川 邓国新 
水下无人平台在对舰船目标的自主探测过程中时常会受到水下脉冲干扰,其中较为常见的是单频信号、线性调频信号等脉冲信号,为了抵消此类脉冲干扰,需要对脉冲信号的信号脉宽、调制斜率、中心频率等特征信息进行检测。采用了基于FRFT和STF...
关键词：水下无人平台 水声脉冲检测 分数阶傅里叶变换 
基于分数阶傅里叶变换的多机器人通信信号增强研究
《通信电源技术》2025年第3期40-42,共3页郭庆通 焦乾致 宋浩浩 
为增强信号在通信传输中的强度,引进分数阶傅里叶变换技术,开展多机器人通信信号增强方法的研究。通过高精度传感器与通信设备,捕获多机器人之间传输的原始通信信号,进行信号初始速率的测定与分类;在预处理后的信号中,提取信号的均值、...
关键词：分数阶傅里叶变换 自适应补偿 初始速率 信号增强 通信信号 机器人 
连续波调频引信分数域匹配阶抗扫频干扰方法
《兵工学报》2025年第1期158-166,共9页杨秋燕 陈齐乐 郝新红 
针对连续波调频(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)引信易遭受的扫频干扰问题,提出一种分数域匹配阶干扰抑制方法。该方法基于FMCW引信目标回波差频信号为多个单音信号叠加、干扰差频信号为线性调频信号的特点,利用线性调频信...
关键词：引信 连续波调频 扫频干扰 抗干扰 分数阶傅里叶变换 恒虚警检测 
面向无人火车的双天线差分SAW RFID精准对位
《压电与声光》2024年第6期846-853,共8页乔良颖 唐正凯 杜珊 吴娟 徐华 刘一江 史汝川 韩韬 
国家自然科学基金青年基金资助项目(No.12204305);上海交通大学“新进青年教师启动计划”资助项目。
工业火车的无人驾驶、行车调度智能化是传统制造业转型升级的关键环节,但目前缺乏对抗高温、粉尘、金属环绕等恶劣环境及低维护成本的精准对位技术。声表面波射频识别技术具有无线无源、耐高温及抗恶劣环境的特点。提出了基于双天线时...
关键词：火车对位 声表面波射频识别 双天线差分 分数阶傅里叶变换 
基于改进可变形卷积的FDC-YOLO v8水下生物目标检测方法研究
《农业机械学报》2024年第11期140-146,共7页袁红春 李春桥 
国家自然科学基金项目(41776142)。
水下生物目标检测是实现水下机器人自动化捕捞的关键性技术。针对水下生物目标检测任务中存在的目标重叠、遮挡以及目标尺度小而导致的误检、漏检等问题,提出了一种基于改进YOLO v8n的水下生物目标检测算法FDC-YOLO v8。首先,在主干网...
关键词：水下生物识别 目标检测 YOLO v8n Wise-IoU 可变形卷积网络 分数阶傅里叶变换 
一种双重滤波的LFM脉冲间隔和脉宽估计方法
《舰船电子工程》2024年第11期182-185,共4页夏文杰 葛畅 乔正明 
为解决低信噪比下线性调频(LFM)信号脉冲重复间隔和脉宽估计问题,论文提出一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的双重滤波算法。该方法利用FRFT对LFM信号具有良好能量聚集性的特点,在最优分数阶域中对LFM信号实施分数阶滤波后再进行频域滤波...
关键词：分数阶傅里叶变换 线性调频 脉冲重复间隔 脉宽 
脉冲噪声下基于DCNN的LFM信号去噪方法
《现代雷达》2024年第10期104-114,共11页卢景琳 郭勇 杨立东 
国家自然科学基金资助项目(62201298,62161040);内蒙古自然科学基金资助项目(2024LHMS06003);内蒙古科技大学创新基金资助项目(2019QDL-B39);内蒙古科技大学基本科研业务费专项资金资助项目。
由于脉冲噪声具有明显的尖峰脉冲特性,使得基于高斯假设的传统去噪方法无法有效滤除脉冲噪声。针对这个问题,文中提出了一种脉冲噪声下基于深度卷积神经网络(DCNN)的线性调频(LFM)信号去噪方法。首先,生成LFM信号和随机脉冲噪声,构建不...
关键词：脉冲噪声 深度卷积神经网络 线性调频信号 分数阶傅里叶变换 
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