基于神经网络自适应控制的电能质量信号噪声消除  

作　　者：蔡超强[1] 

机构地区：[1]益阳职业技术学院,湖南益阳413000

出　　处：《电子制作》2024年第22期26-29,共4页Practical Electronics

基　　金：湖南省教育厅科研项目(19C0375)。

摘　　要：在电能质量监测系统中,由于所采集到的信号含有噪声,很难精确地反映被采集信号量的特征,所以在信号的采集过程中,必须对其进行消噪处理,本文在比较分析了现有各种消噪方法的基础上,提出了一种基于自适应神经网络的电网电能质量信号消噪算法,利用自适应线性神经网络搭建了一个自适应滤波器,给出了噪声消除的原理,在Matlab中对几种含噪的不同电能质量信号进行了消噪仿真分析,结果表明所提算法可以较好地消除电能质量信号的噪声,有效地解决了信号采集不准的问题。所得波形图像直观清晰,且分析计算简单,速度快,计算所得数据量少,程序简单,在电能质量信号消噪中具有一定的实用性。

关 键 词：电能质量 噪声 自适应神经网络 

分 类 号：TM714[电气工程—电力系统及自动化]