曾卫明

作品数：34被引量：93H指数：5
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供职机构：上海海事大学更多>>
发文主题：功能磁共振FMRI功能磁共振成像脑功能静息态更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生哲学宗教理学更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《硅谷》《数据采集与处理》《中国生物医学工程学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市浦东新区科技发展基金国家教育部博士点基金上海市科学技术委员会科研基金更多>>
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基于胸腔积液超声图像标准化方法的胸腔积液性质分析模型被引量：1
《计算机科学》2022年第S01期44-53,共10页冯亦凡 徐琪 曾卫明 
国家自然科学基金(31870979);长征医院人才建设三年行动计划——“金字塔人才工程”军事医学人才项目。
胸腔积液是许多重大疾病的并发症,有创的穿刺并生化检验是确定积液性质的金标准,因此一种无创的胸腔积液性质分析模型具有重大意义。提出了基于胸腔积液超声图像标准化方法的胸腔积液性质分析模型(Property Analysis Model of Pleural E...
关键词：胸腔积液超声图像 无创性质分析 超声图像标准化 
基于多目标优化约束独立成分分析方法的fMRI数据分析研究被引量：5
《中国生物医学工程学报》2021年第1期19-32,共14页石玉虎 曾卫明 邓金 王倪传 
国家自然科学基金青年基金(61906117);上海市扬帆计划项目(19YF1419000);国家自然科学基金(31870979)。
约束独立成分分析(CICA)通过加入先验信息,可极大地提高独立成分分析(ICA)的盲源信号分析性能,但还存在先验信息难以获取、先验信息约束条件阈值参数难以选择以及先验信息难以被有效利用等问题,需要进一步研究和解决。在多目标优化框架...
关键词：功能磁共振成像 约束独立成分分析 本真先验信息 多目标优化 
基于Hough变换和总体最小二乘法的电力线检测被引量：18
《计算机技术与发展》2018年第10期164-167,共4页操昊鹏 曾卫明 石玉虎 徐鹏 
国家自然科学基金(31470954)
随着智能电网技术的飞速发展,无人机智能巡检已经受到了广泛关注,而电力线是电力故障检测和无人机导航的重要参照物。针对电力系统中故障检测定位难的问题,提出了一种基于霍夫变换和总体最小二乘法的电力线提取方法。首先,在原图像经过...
关键词：智能电网 电力线 霍夫变换 总体最小二乘法 图像处理 
一种指针式油位计读数识别算法被引量：10
《计算机技术与发展》2018年第9期189-193,共5页徐鹏 曾卫明 石玉虎 张雅倩 
上海科技计划重点项目(14590501700)
针对现实生活中油舱油位由于油位计读数不准而出现油位亏空或者溢出的情况,提出了一种新的油位计读数自动识别算法。首先,在预处理阶段使用高斯型同态滤波器增强油位计图像对光照的适应性,并通过中值滤波、二值化以及图像形态学等操作...
关键词：油位计 油位读数 同态高通滤波 遍历像素 霍夫变换 
基于加权词向量和LSTM-CNN的微博文本分类研究被引量：8
《现代计算机》2018年第17期18-22,共5页马远浩 曾卫明 石玉虎 徐鹏 
近年来,随着网络技术的不断发展,微博作为一种社交工具越来越受到人们的喜爱。由此在微博上产生大量的包含个人情感的文本信息,而这些带有个人情感的文本信息对网络舆论的传播产生巨大影响,所以对微博文本的分析研究变得十分紧迫。针对...
关键词：文本挖掘 Word2Vec 微博评论 情感分析 LSTM CNN 
基于非参数Bootstrap检验的fMRI脑激活区域检测
《现代计算机》2018年第15期30-33,共4页董珊 曾卫明 石玉虎 
统计学上由多重校验问题所带来的高假阳性率一直困扰着fMRI研究人员,SPM等主流fMRI数据处理软件也一直没有有效的解决方法。由于数据采集、被试个体差异等造成的问题,使得数据不一定完全符合参数方法中总体分布上的假设,而非参数方法不...
关键词：非参数 BootstrapTest FMRI 单样本组分析 
基于深度学习的fMRI数据分析在偏头痛研究中的应用被引量：1
《计算机系统应用》2018年第4期249-253,共5页肖君超 曾卫明 杨嘉君 石玉虎 徐艳红 焦磊 
国家自然科学基金(31470954);上海市2014年度浦东新区科技发展基金创新资金(医疗卫生)项目(PKJ2014-Y08)
偏头痛作为一种常见的疾病,发病概率高,致病机理尚不明确,并且临床缺乏有效的诊断手段.运用功能核磁共振成像技术获取被试脑功能数据,然后通过深度学习中自动编码器,自动提取数据特征,并结合各种机器学习算法,预测偏头痛,为临床诊断提...
关键词：偏头痛 深度学习 功能磁共振 神经影像 自动编码器 
基于特征融合与稀疏表示的人耳识别被引量：1
《计算机技术与发展》2017年第12期7-10,共4页张雅倩 曾卫明 石玉虎 
上海市科委计划重点项目(14590501700)
人耳识别是一种新兴的生物识别技术,具有较高的理论研究价值和市场应用前景,并随着图像处理、模式识别等领域的发展而逐步发展。在人耳识别中特征提取是生物特征识别技术的关键环节,对最终分类结果的准确性起着决定性作用。因此为了提...
关键词：人耳识别 模式识别 特征融合 稀疏表示 图像处理 
图像增强算法的综合实验教学研究
《计算机教育》2017年第11期58-61,共4页徐琪 曾卫明 章夏芬 
针对计算机图像处理课程中算法公式复杂难懂,原理枯燥又抽象的问题,以图像增强算法为例,设计并讲解3个理论联系实践的综合小实验,引导学生进一步理解算法的原理和动机,为计算机图像处理课程中图像增强算法的教学提供参考。
关键词：计算机图像处理 图像增强算法 图像灰度分布调整 图像平滑 图像锐化 
基于非负性约束K-SVD的fMRI盲源信号分离
《计算机系统应用》2017年第8期114-120,共7页朱凌晨 曾卫明 石玉虎 
国家自然科学基金(31470954)
近年来,K-SVD算法在功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,f MRI)数据分析方法的研究中越来越受到关注.在本文中,提出了一种新的基于非负性约束K-SVD(Non-negative K-SVD,NK-SVD)的盲源信号分离(Blind Source Separati...
关键词：盲源信号分离 K-SVD 稀疏性 非负性 
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