广义高斯分布

作品数：141被引量：507H指数：11
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利用互子带滤波器和稀疏特性的多通道线性预测语音去混响方法
《数据采集与处理》2024年第5期1135-1146,共12页康瑶 康坊 杨飞然 
国家自然科学基金面上项目(62171438);北京市自然科学基金(4242013);中国科学院声学研究所自主部署“前沿探索”类项目(QYTS202111);2023年度国家开放大学重点科研项目(Z23C0007)。
多通道线性预测是最为流行的语音去混响方法之一,现有相关研究大多利用子带谱减模型在每一个频带独立地获取期望信号,但这忽略了不同子带之间的相互影响。本文提出一种利用互子带谱减模型的多通道线性预测语音去混响方法。相比于大多数...
关键词：语音去混响 多通道线性预测 互子带滤波器 复广义高斯分布 替代最小化 
广义高斯分布的卷积传递函数多通道非负矩阵分解被引量：1
《声学学报》2024年第3期598-610,共13页张聪 杨飞然 陈先梅 杨军 
国家自然科学基金项目(62171438);北京市自然科学基金–小米创新联合基金项目(L223032);中国科学院声学研究所自主部署项目(QYTS202111)资助。
基于卷积传递函数的多通道非负矩阵分解(CTF-MNMF)在长混响环境的盲源分离中取得了较好的性能,但该算法的分离性能依然受到声源模型的限制。因此提出了基于广义高斯分布(GGD)的CTF-MNMF算法,通过将域参数引入NMF中并利用广义非负矩阵分...
关键词：盲源分离 广义高斯分布 卷积传递函数 非负矩阵分解 
雷达鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法被引量：1
《系统工程与电子技术》2024年第2期505-516,共12页杨磊 孙卫天 毛欣瑶 夏亚波 桑婧隺 
国家自然科学基金(62271487)资助课题。
针对传统恒虚警率(constant false-alarm rate,CFAR)方法难以探测鸟类目标的问题,提出一种基于时频(time-frequency,TF)域鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法。首先,以鸟类目标扑翼模型为基础,建立雷达回波信号及微多普勒模型。其次,考虑...
关键词：雷达鸟类目标探测 微多普勒特征 短时傅里叶变换 广义高斯分布 贝叶斯学习 
基于三阶统计量的欠定盲源分离方法被引量：3
《电子与信息学报》2022年第11期3960-3966,共7页邹亮 张鹏 陈勋 
国家自然科学基金(61901003,61922075);江苏省自然科学基金(BK20190623)。
盲源分离(BSS)在缺失源信号信息及信息混合方式信息的情况下,仅利用观测信号实现源信号恢复,是信号处理中的重要手段。欠定盲源分离(UBSS)中观测信号少于源信号数目,因此,相较于正定/超定情形,其更接近现实情况。然而,观测信号往往受到...
关键词：盲源信号分离 3阶统计量 4阶张量 典范双峰分解 广义高斯分布 
复广义高斯分布多通道最大似然联合去噪去混响波束形成器被引量：4
《信号处理》2022年第4期677-689,共13页孟维鑫 厉剑 郑成诗 李晓东 
国家自然科学基金青年基金(62001467,61801468)。
提出了一种基于复超高斯分布的多通道联合去噪去混响波束形成器。本文采用复超高斯模型对语音信号建模,在最大似然准则下首次推导出联合去噪去混响波束形成器的解析表达式,并证明了该式是现有多种联合去噪去混响波束形成器的一般化形式...
关键词：语音增强 去噪去混响 波束形成 
Expectile回归模型的贝叶斯统计推断研究
《统计学与应用》2021年第5期929-939,共11页金娇 管思晴 扈灵嫣 张凯琦 吕洋 
目前,对于回归模型的主要关注点在于,通过描述响应变量分布更一般的特性,扩展具有可行性的(均值)回归模型。本文将利用expectile函数为基础,在贝叶斯的框架下,假设先验函数为正态分布,非对称广义高斯分布为似然分布,建立贝叶斯expectil...
关键词：贝叶斯 expectile 非对称广义高斯分布 Metropolis-Hastings算法 R语言 
可变先验贝叶斯学习稀疏SAR成像被引量：4
《系统工程与电子技术》2021年第7期1781-1790,共10页沈笑云 廖仙华 孙卫天 夏亚波 杨磊 
国家自然科学基金(61601470);天津市自然科学基金(16JCYBJC41200)资助课题。
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在稀疏成像中,传统贝叶斯机器学习算法存在先验固化、成像结果容易过拟合等问题。提出一种可变成像先验贝叶斯(varying imaging prior Bayes,VIP-Bayes)学习稀疏SAR成像算法。首先,引入...
关键词：合成孔径雷达 贝叶斯学习 哈密顿蒙特卡罗算法 广义高斯分布 
2种非对称广义高斯分布模型的构造被引量：1
《湖北理工学院学报》2020年第4期51-55,共5页汪太月 戴燕青 
国家自然科学基金项目(项目编号:61601417)。
广义高斯分布常被用于图像处理及视频信号的统计分析之中,非对称广义高斯分布突破了对称性的束缚,用于数据处理建模更为适宜.从高斯分布入手,分别对左右两侧的不同方差和不同概率密度的广义高斯分布进行了改进,从而构造出了2种非对称的...
关键词：高斯分布 广义高斯分布 非对称广义高斯分布 模型构造 
基于小波域广义高斯分布的SAR图像分割算法被引量：5
《计算机工程与应用》2020年第5期222-226,共5页范文兵 孙志远 
国家自然科学基金（No.61306106）
针对利用灰度共生矩阵作为纹理特征的传统方法不能够有效表征图像的边缘高频信息的问题,结合小波的多分辨率分析,提出了一种基于小波变换域统计特性的合成孔径雷达(SAR)图像分割算法。图像经过小波变换后,其统计特性服从广义高斯分布(GG...
关键词：合成孔径雷达(SAR)图像 小波变换 广义高斯分布(GGD) 最大似然估计(MLE) K-MEANS 
基于双树复小波的无参考立体图像质量评价被引量：3
《计算机工程与应用》2019年第2期154-161,共8页顾婷婷 刘新会 桑庆兵 李朝锋 
江苏省自然科学基金(No.BK20171142);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(No.BY2016022-17/001)
随着3D技术的不断发展,立体图像的使用领域越来越广泛,同时人们对图像的清晰度要求越来越高,因此,立体图像的质量评价成为关注点,基于此,提出了一种基于双树复小波变换的立体图像质量评价算法。使用双树复小波变换对立体图像的左、右视...
关键词：双树复小波变换 非对称广义高斯分布 梯度幅值 相对梯度方向 奇异值 AdaBoosting BP神经网络 
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