贝叶斯学习

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融合工艺-质量语法知识的复杂零件关键工序识别方法
《计算机集成制造系统》2025年第3期778-793,共16页冯少广 黄瑞 黄波 朱书艺 施盈帆 
国家自然科学基金资助项目(52075148,52105518)。
随着以计算机辅助设计(CAD)/计算机辅助制造(CAM)/计算机辅助质量检验(CAQI)为代表的先进制造技术在产品制造过程中的广泛应用,企业积累了大量的工艺数据(包括与之关联的质量数据),如何有效利用这些工艺数据实现待制零件工艺方案中关键...
关键词：关键工序识别 贝叶斯学习 质量工艺知识与或图 语法解析 
基于碳交易竞价博弈的电动汽车电力-碳联合优化调度
《电测与仪表》2025年第2期117-124,共8页葛晓琳 李岩 曹士鹏 
国家自然科学基金资助项目(52077130);上海市青年科技启明星计划项目(21QA1403500);上海绿色能源并网工程技术研究中心项目(13DZ2251900)。
电动汽车规模化的推广为实现双碳目标提供了有力的支撑。然而在碳交易过程中,如何考虑电力与碳的耦合关系以及电动汽车的参与意愿是目前面临的重要挑战。为此,针对电力市场和碳交易市场之间的复杂关联特性,利用C&CG(column-and constrai...
关键词：碳交易 碳配额 电动汽车 谈判函数 模糊贝叶斯学习 
面向OTFS-ISAC系统的智能信道估计现状、挑战与展望
《移动通信》2025年第1期91-100,共10页廖勇 常星宇 苏畅 
重庆市自然科学基金“面向超高速移动场景的OTFS系统信道估计与均衡研究”(CSTB2023NSCQ-MSX0025)。
OTFS和ISAC技术均是6G移动通信的关键候选技术,OTFS和ISAC的融合系统OTFS-ISAC是当前移动通信研究的前沿。信道估计是接收机的关键处理,对系统性能起着重要的作用。同时,人工智能技术日益成为重要的通信系统信号处理手段。为此,对OTFS-I...
关键词：OTFS ISAC 信道估计 人工智能 深度学习 贝叶斯学习 6G 
变分贝叶斯学习时序InSAR在城市轨道沉降监测中的应用
《北京测绘》2024年第12期1771-1776,共6页刘明 
为提升城市轨道交通的安全性能,本文提出并实现了一种新的城市轨道沉降监测方案,该方案的关键在于采用变分贝叶斯学习算法对时序合成孔径雷达干涉测量(InSAR)数据进行精准解析。首先,利用永久散射体InSAR技术,获取南昌市铁路线路轨道201...
关键词：时序合成孔径雷达干涉测量数据 变分贝叶斯 城市轨道 沉降监测 
基于变分贝叶斯学习时序InSAR数据的城市轨道沉降监测方法
《城市勘测》2024年第5期128-133,共6页张力文 徐洋 陈攀 浮丹丹 
为了合理监测城市轨道沉降,保障城市轨道行车安全,提出了基于变分贝叶斯学习时序InSAR数据的城市轨道沉降监测方法。以城市环境中的铁路线路轨道为例,使用永久散射体InSAR技术获取了一系列X段79景较短波长的SAR影像,时间跨度为2016年1月...
关键词：变分贝叶斯 时序InSAR数据 城市轨道 沉降监测 SAR图像滤波 形变信息提取 
无人机集群协同主动搜索的强化学习策略研究
《物联网学报》2024年第3期36-45,共10页肖子健 夏晨钧 徐杨罡 任纪媛 陈鑫磊 
国家重点研发计划项目(No.2022YFB3300703);国家自然科学基金项目(No.62371269);深圳市稳定支持项目(No.WDZC20220811103500001);清华大学深圳国际研究生院交叉科研创新基金项目(No.JC20220011)。
在多变和复杂的灾害环境中,迅速定位幸存者是一项至关重要的任务,无人机(UAV,unmanned aerial vehicle)群的主动搜索能力在这一过程中发挥着关键作用。然而,无人机的传感器性能与其飞行高度紧密相关,覆盖范围和探测精度难以平衡。为了...
关键词：强化学习 贝叶斯学习 协同无人机集群 主动搜索框架 
动态跳扩散双因子与长短期波动率:来自期权市场的证据
《系统工程理论与实践》2024年第6期1913-1933,共21页朱福敏 宋佳音 郑尊信 
国家自然科学基金(72071132,72173089);广东省社科规划面上项目(GD21CGL34)。
描述不同期限上远期价格的多样性有助于准确评估期权价值.本文根据资产价格的跳跃特征和波动规律,引入动态跳-扩散双因子模型,拆分价格波动的跳跃成分和扩散成分,捕捉跳跃风险和扩散风险在长短期限上的规律;结合序贯贝叶斯学习方法对模...
关键词：期权定价 成分模型 跳-扩散双因子 序贯贝叶斯学习 
存在幅相误差时二维稳健超分辨测角算法
《西安电子科技大学学报》2024年第3期55-62,共8页刘敏提 曾操 胡树林 陈建忠 李军 李世东 廖桂生 
国家自然科学基金(61621005,61771015)。
针对4D车载毫米波雷达在俯仰与方位维角度分辨力较低、阵列存在幅相误差时测角有偏的问题,提出一种基于快速稀疏贝叶斯学习的稳健二维超分辨测角方法。首先,利用空域稀疏性特点,对角度域空间进行栅格划分,构建了存在幅相误差时的二维超...
关键词：超分辨 多输入多输出阵列 毫米波雷达 贝叶斯学习 幅相误差 
基于贝叶斯学习的OTFS系统信道估计算法
《南开大学学报（自然科学版）》2024年第3期18-25,共8页吴虹 董志瑜 陈琢 慈骋 刘之洋 
国家自然科学基金联合基金项目(U2031208);国家自然科学基金面上项目(61871239,61571244)。
针对OTFS系统,提出了一种基于贝叶斯学习的信道估计方案.由于实际传输环境中散射体的数目通常是有限的,因此OTFS的时延-多普勒域原始信道响应具有稀疏特性,通过在时延-多普勒域建立虚拟采样网格可将信道估计问题转化为一维离网稀疏信号...
关键词：OTFS 信道估计 稀疏信号恢复 压缩感知 
不确定性环境下维纳模型的随机变分贝叶斯学习被引量：1
《自动化学报》2024年第6期1185-1198,共14页刘切 李俊豪 王浩 曾建学 柴毅 
国家重点研发计划(2021YFB1715000);国家自然科学基金(61903051,U2034209)资助。
多重不确定性环境下的非线性系统辨识是一个开放问题.贝叶斯学习在描述、处理不确定性方面具有显著优势,已在线性系统辨识方面得到广泛应用,但在非线性系统辨识的应用较少,且面临概率估计复杂、计算量大等难题.针对上述问题,以典型维纳(...
关键词：非线性系统辨识 随机优化 变分贝叶斯 维纳模型 
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