合成孔径雷达(SAR)图像

作品数：59被引量：155H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：周慧陈澎朱磊田铮于秋则更多>>
相关机构：华中科技大学武汉大学西北工业大学中国科学院大学更多>>
相关期刊：《高技术通讯》《西安工程大学学报》《测绘科学》《重庆邮电大学学报（自然科学版）》更多>>
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面向三种形态图像的对抗攻击研究综述
《计算机科学与探索》2024年第12期3080-3099,共20页徐宇晖 潘志松 徐堃 
国家自然科学基金(62076251,62371469)。
深度学习近年来取得了大量突破性进展,基于深度学习的应用也扩展到了越来越多的领域,但由于深度神经网络的脆弱性,在应用过程中极易受到来自对抗样本的威胁,给应用带来了巨大安全问题,因此对抗攻击一直是研究的热门领域。由于深度神经...
关键词：深度学习 对抗攻击 可见光图像 红外图像 合成孔径雷达(SAR)图像 对抗样本 
多域特征引导的无监督SAR图像舰船检测方法
《上海航天（中英文）》2024年第3期121-129,共9页陈亮 李健昊 何成 师皓 
国家自然科学基金(62101041)。
如何在合成孔径雷达(SAR)图像标注样本有限的条件下,提升舰船检测性能一直是SAR图像处理中的热点问题。本文提出一种多域特征引导的无监督域适应方法,将知识从有标注的源域(光学图像)转移到未标注的目标域(SAR图像),降低对标记SAR图像...
关键词：域适应 合成孔径雷达(SAR)图像 光学图像 舰船检测 频域转换 
基于特征解耦的SAR图像舰船检测蒸馏被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第2期171-179,共9页罗杨 卞春江 陈红珍 
目前,基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测方法受到广泛关注。但因为模型参数量大、运算内存高等问题限制了其实际应用。通过学生网络模仿教师网络,知识蒸馏被视作一种高效的模型压缩方法。然而,大部分的知识蒸馏算法只针对常...
关键词：合成孔径雷达(SAR)图像舰船检测 知识蒸馏 特征解耦 
基于双极化SAR图像的U-Net海冰多分类模型被引量：1
《海洋与湖沼》2023年第6期1551-1563,共13页黄岩 任沂斌 
崂山实验室科技创新项目,LSKJ202202302号;国家自然科学基金青年项目,42206202号;国家自然科学基金-山东省联合基金,U2006211号。
北极多年冰在近几十年有明显的减少趋势,与北极海冰的厚度、体积和夏季最小海冰范围的减少密切相关。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时、全天候成像能力,基于SAR卫星影像的海冰分类对监测北极多年冰具有重要意义...
关键词：合成孔径雷达(SAR)图像 海冰分类 深度学习 U-Net模型 
邻域级和超像素级差异图融合方法
《激光杂志》2023年第11期67-71,共5页贾付文 王恒涛 张上 
国家级大学生创新创业训练计划(No.202011075013)。
考虑到传统代数运算法生成的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像的差异图变化区域和未变化区域对比度差,噪声鲁棒性弱,提出一种邻域级和超像素级差异图融合方法。首先通过对两期图像进行超像素分割,利用超像素结合对数运...
关键词：合成孔径雷达(SAR)图像 差异图 超像素级 邻域级 变化检测 
融入混合注意力的可变形空洞卷积近岸SAR小舰船检测被引量：8
《中国图象图形学报》2022年第12期3663-3676,共14页龚声蓉 徐少杰 周立凡 朱杰 钟珊 
国家自然科学基金项目(61972059,42071438);江苏省自然科学基金项目(BK20191474)。
目的在近岸合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像舰船检测中,由于陆地建筑及岛屿等复杂背景的影响,小型舰船与周边相似建筑及岛屿容易混淆。现有方法通常使用固定大小的方形卷积核提取图像特征。但是小型舰船在图像中占比较...
关键词：舰船检测 合成孔径雷达(SAR)图像 可变形卷积 视觉注意力机制 空洞卷积 
基于改进FPN的复杂场景下SAR图像船舶目标检测被引量：2
《大连海事大学学报》2022年第4期76-83,共8页周慧 李迎秋 陈澎 沈宇军 朱煜锋 
国家重点研发计划项目(2021YFC3320300);辽宁省普通本科高等学校校际合作重大科研项目。
针对合成孔径雷达(SAR)图像近岸船舶目标受背景杂波影响,导致SAR图像船舶目标检测率低和小尺度舰船目标漏检率高的问题,提出一种适用于复杂背景下SAR图像近岸舰船目标检测的改进FPN模型。该模型基于FPN目标检测算法,在特征提取网络中利...
关键词：合成孔径雷达(SAR)图像 船舶目标检测 改进FPN模型 可变卷积 通道注意力 
跨模态域自适应SAR图像舰船检测与识别被引量：2
《华中科技大学学报（自然科学版）》2022年第11期107-113,共7页宋玉成 李景润 田甜 田金文 
国家自然科学基金资助项目(42071339)。
针对合成孔径雷达(SAR)数据成像质量差和标注不足的问题,提出一种跨模态域自适应端到端的SAR图像舰船目标检测与识别方法.首先,针对SAR舰船检测中目标特征辨识度低和背景信息复杂度高的问题,设计了融合多尺度特征和局部上下文信息及背...
关键词：舰船检测 军民舰船识别 合成孔径雷达(SAR)图像 迁移学习 域自适应 
复杂目标雷达图像形成机理分析被引量：4
《科学技术与工程》2022年第28期12468-12475,共8页邹嘉玮 何思远 杨泽望 刘建 边志丹 
国家自然科学基金(61571333)。
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像包含了复杂目标重要的电磁散射特性,图像中的散射中心可以提供目标结构和散射点位置等重要的目标几何信息。定量分析SAR图像中散射中心分布和形成机理在目标探测和识别领域具有重要的理...
关键词：合成孔径雷达(SAR)图像 形成机理 散射中心 正向建模 
复杂场景下深度表示的SAR船舶目标检测算法被引量：4
《计算机工程与应用》2022年第2期289-294,共6页袁国文 张彩霞 杨阳 张文生 白江波 
广东省教育厅特色创新项目(2019KTSCX192);广东省基础与应用基础研究基金粤港澳应用数学中心项目(2020B1515310003);佛山核心技术攻关项目(1920001001367);广东省粮油质量安全大数据工程技术研究中心项目;国家自然科学基金青年基金(61803087)。
雷达图像目标检测是国家海洋军事和经济发展的重点研究领域。与被动成像的光学雷达相比,合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)由于其高分辨率、全天候、全天时、主动式等特点,成为20世纪以来多国雷达研究的重要组成部分。图像目...
关键词：合成孔径雷达(SAR)图像 目标检测 Libra R-CNN网络 NAS-FPN网络 
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