田甜

作品数：5被引量：8H指数：2
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供职机构：华中科技大学更多>>
发文主题：本科生创新能力本科生SAR图像夏热冬冷地区住宅研究更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律建筑科学更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《企业技术开发（中旬刊）》《智能系统学报》《华中科技大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于YOLOv5架构的大幅面SAR图像车辆目标识别方法被引量：1
《计算机与数字工程》2023年第12期2852-2858,共7页李庆 田甜 田金文 
SAR图像车辆目标识别是极具挑战性的前沿研究领域,论文提出了一种基于YOLOv5架构的大幅面SAR图像车辆目标识别方法。以卷积神经网络YOLOv5作为大幅面SAR图像车辆目标识别的基本模型,采用迁移学习方法获得模型的初始参数,有效减少了训练...
关键词：SAR图像 车辆目标识别 卷积神经网络 迁移学习 YOLOv5 
跨模态域自适应SAR图像舰船检测与识别被引量：2
《华中科技大学学报（自然科学版）》2022年第11期107-113,共7页宋玉成 李景润 田甜 田金文 
国家自然科学基金资助项目(42071339)。
针对合成孔径雷达(SAR)数据成像质量差和标注不足的问题,提出一种跨模态域自适应端到端的SAR图像舰船目标检测与识别方法.首先,针对SAR舰船检测中目标特征辨识度低和背景信息复杂度高的问题,设计了融合多尺度特征和局部上下文信息及背...
关键词：舰船检测 军民舰船识别 合成孔径雷达(SAR)图像 迁移学习 域自适应 
基于背景建模的VideoSAR动目标阴影检测方法被引量：1
《智能系统学报》2022年第1期59-68,共10页王鑫 田甜 田金文 
国家自然科学基金项目(42071339)。
针对视频合成孔径雷达(video synthetic aperture radar,VideoSAR)数据进行地面运动目标检测的问题,本文提出了一种基于单高斯背景模型的VideoSAR动目标阴影检测方法。该方法使用一个时间维度的滑窗对视频序列进行处理:首先使用RED20深...
关键词：视频合成孔径雷达 动目标检测 卷积神经网络 乘性噪声 去噪 图像配准 单高斯模型 区域生长 
基于局部熵滤波和梯度累积的海天线检测方法被引量：4
《华中科技大学学报（自然科学版）》2021年第11期47-52,共6页李林丰 田甜 沙漠洲 田金文 
国家自然科学基金资助项目(42071339)。
针对海天线检测中海天背景红外图像对比度低、图像模糊及云层和海杂波亮带等干扰问题,提出一种基于局部熵滤波和梯度累积的海天线检测方法.首先对海天背景红外图像进行局部熵滤波从而进行图像增强;然后对滤波后的图像求取梯度图像,并将...
关键词：海天线检测 局部熵 梯度 直线性 随机抽样一致(RANSAC)算法 
浅析网购过程中消费者权益的保护
《企业技术开发（中旬刊）》2014年第2期105-106,共2页田甜 
文章从消费者的角度出发去思考网络购物为消费者带来的难以保障的合法权益应该如何解决,并针对这种现象产生的原因进行适当的分析,并提出解决之道来维护消费者的合法权益得以保障。
关键词：互联网 网络购物 消费者权益 维权 权益保障 
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