散射中心

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介质粗糙地面上目标散射中心正向建模与分析
《电波科学学报》2025年第1期12-20,共9页田正秋 何思远 蔡志灏 王筱祎 
国家自然科学基金(42188101)。
基于典型地面背景电磁散射特性的研究,提出了介质粗糙地面上目标散射中心正向建模的方法。首先,通过蒙特卡罗方法随机生成粗糙面,利用高斯谱模拟三维粗糙地面模型,采用介电常数对不同地面材料进行表征;然后,采用正向途径并结合射线追踪...
关键词：散射中心正向建模 粗糙地面 介质涂覆 耦合散射中心 MSTAR 
多尺度非均匀背景散射中心参数化建模
《电波科学学报》2024年第6期1027-1034,共8页张尊 刘超 牟媛 郭琨毅 盛新庆 
国家自然科学基金(62201036,62105370);电波环境特性及模化技术重点实验室开放课题(202102005)。
多尺度非均匀背景为不同尺度和形状且在空间上分布不均匀的粗糙结构。本文针对多尺度非均匀粗糙背景散射特性快速计算问题,提出了基于散射中心方法的参数化表征模型。多尺度非均匀背景的散射场一般由地表大尺度表面所产生的镜反射分量...
关键词：粗糙背景 散射中心模型(SCM) 相干-非相干理论 双向反射分布函数(BRDF) 散射机理 
雷达目标散射中心正向模型扩展及散射特性分析
《电讯技术》2024年第11期1850-1857,共8页李臻 化梦博 杨泽望 刘建 何思远 边志丹 
为满足雷达目标特性规划、特征信号控制和优化设计需求,有必要将散射中心正向建模方法拓展至涂覆目标。有鉴于此,从目标几何模型和分区部件涂覆介质阻抗参数出发,结合空间射线分集及追踪技术,通过正向途径将目标整体散射特性分解并离散...
关键词：涂覆目标 雷达目标特性规划 散射中心 正向建模 
旋翼无人机与直升机二次曲面散射中心提取与重建方法
《现代雷达》2024年第7期23-29,共7页郭增鸿 陈小龙 吴语茂 关键 薛永华 
国家自然科学基金资助项目(62222120);山东省自然科学基金资助项目(ZR2021YQ43)。
采用快速物理光学(FPO)方法模拟二次曲面片剖分后的旋翼无人机目标散射场,该方法考虑了目标的物理机理,可采用大尺寸比例细分和属性散射中心(ASC)模型提取目标的散射中心。为解决ASC参数估计中的不适定问题,减少计算时间和精度误差,提...
关键词：旋翼无人机 快速物理光学法 散射中心 雷达散射截面 特征提取 
全极化雷达目标散射中心提取方法研究
《微波学报》2024年第S1期189-193,共5页刘昊 姚晨 赵国强 
本文探讨了全极化毫米波数字雷达技术在末制导雷达中的应用及其面临的挑战。针对小型弹载平台运算资源有限和复杂战场环境下的电磁干扰问题,特别关注了以正负线性调频信号作为正交极化波形的散射中心参数估计方法。通过时域和极化域的...
关键词：全极化毫米波雷达 散射中心参数估计 时域极化联合估计 接收极化串扰 CLEAN算法 
基于密度峰值聚类的宽角域散射中心聚类
《科学技术与工程》2024年第13期5415-5420,共6页贺俊杰 郑胜 曾曙光 曾祥云 胡承鑫 金汉乐 
国家自然科学基金(U2031202)。
宽角域合成孔径雷达(wide-angle synthetic aperture radar,WA-SAR)有着更广泛的角度覆盖范围,基于此得到的宽角域散射中心(wide-angle scattering centers,WA-SCs)包含了目标物体更加丰富的电磁散射特征,这对雷达的目标建模、目标识别...
关键词：宽角域合成孔径雷达 目标识别 散射中心 密度峰值聚类 
空中目标动态电磁散射数据仿真系统设计与实现
《现代防御技术》2024年第2期163-171,共9页商城 徐志明 张杨 张楷煜 吴其华 朱义奇 艾小锋 
国家自然科学基金(62071475,61890541,61890542)。
电磁散射数据是目标识别研究的基础,但由于试验测量成本高、可重复性差等问题,空中目标电磁散射实测数据十分有限。基于去遮挡的N点模型和电磁计算数据插值研究了空中目标动态电磁散射数据仿真方法,设计了空中目标动态电磁数据仿真系统...
关键词：空中目标 电磁散射数据 宽带雷达 仿真系统 自动目标识别 散射中心模型 
多次散射中心横向位置属性及图像表征
《雷达科学与技术》2024年第2期145-154,共10页胡进 何思远 张云华 李婉聪 
国家自然科学基金(No.62231026,61571333)。
多次散射结构是不可忽视的重要散射来源,其等效视在散射中心往往偏离目标区域,目前的解译和识别方法不具备对SAR图像中的多次散射中心现象进行散射机理和散射结构溯源的能力。为深入挖掘多次散射中心位置的本质,本文以散射中心的理论为...
关键词：散射中心 位置参数 射线追踪 多普勒频率 多次散射 
基于属性散射中心卷积核调制的SAR目标识别深层网络被引量：1
《雷达学报（中英文）》2024年第2期443-456,共14页李毅 杜兰 周可儿 杜宇昂 
国家自然科学基金(U21B2039)。
卷积神经网络(CNN)的特征提取能力与其参数量有关,一般来说,参数量越多,CNN的特征提取能力越强。但要学好这些参数需要大量的训练数据,而在实际应用中,可用于模型训练的合成孔径雷达(SAR)图像往往是有限的。减少CNN的参数量可以降低对...
关键词：合成孔径雷达(SAR) 目标识别 卷积神经网络(CNN) 属性散射中心(ASC) 卷积核调制 
基于RANSAC和三维谱峰分析的全姿态散射中心建模
《雷达学报（中英文）》2024年第2期471-484,共14页靳明振 杨申 吴中杰 张会强 刘盛启 
国家自然科学基金(62201587,62001486);湖南省自然科学基金青年项目基金(2022JJ40562)。
全姿态散射中心模型是一种性能优良的光学区复杂目标电磁散射参数化模型。针对传统的基于候选点筛选和聚类的全姿态散射中心建模方法易出现虚假散射中心和遗漏真实散射中心的问题,该文提出了一种基于目标三维空间电磁散射强度场谱峰分...
关键词：宽带雷达 目标雷达特性 全姿态散射中心模型 随机抽样一致 谱峰搜索 
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