杜兰

作品数：62被引量：551H指数：15
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发文主题：雷达目标雷达目标识别高分辨距离像距离像目标识别更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学更多>>
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结合未知类特征生成与分类得分修正的SAR目标开集识别方法
《电子与信息学报》2024年第10期3890-3907,共18页陈健 雍奇锋 杜兰 尹林伟 
国家自然科学基金(U21B2039,62201433);中央高校基本科研业务费专项资金(QTZX23067)。
现有合成孔径雷达(SAR)目标识别方法大多局限于闭集假定,即认为训练模板库内训练目标类别包含全部待测目标类别,不适用于库内已知类和库外未知新类目标共存的真实开放识别环境。针对训练模板库目标类别非完备情况下的SAR目标识别问题,...
关键词：SAR目标识别 开集识别 未知类特征生成 极值理论 分类得分修正 
基于属性散射中心卷积核调制的SAR目标识别深层网络被引量：1
《雷达学报（中英文）》2024年第2期443-456,共14页李毅 杜兰 周可儿 杜宇昂 
国家自然科学基金(U21B2039)。
卷积神经网络(CNN)的特征提取能力与其参数量有关,一般来说,参数量越多,CNN的特征提取能力越强。但要学好这些参数需要大量的训练数据,而在实际应用中,可用于模型训练的合成孔径雷达(SAR)图像往往是有限的。减少CNN的参数量可以降低对...
关键词：合成孔径雷达(SAR) 目标识别 卷积神经网络(CNN) 属性散射中心(ASC) 卷积核调制 
基于特征分解卷积神经网络的SAR图像目标检测方法被引量：4
《雷达学报（中英文）》2023年第5期1069-1080,共12页李毅 杜兰 杜宇昂 
国家自然科学基金(U21B2039)。
真实场景的高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像大多是复杂的,对于地物场景来说,其背景中存在草地、树木、道路和建筑物等杂波,这些复杂背景杂波使得传统SAR图像目标检测算法的结果包含大量虚警和漏警,严重影响了SAR目标检测性能。该文提出...
关键词：合成孔径雷达 卷积神经网络 目标检测 特征分解 鉴别特征 干扰特征 
MMRGait-1.0:多视角多穿着条件下的雷达时频谱图步态识别数据集被引量：6
《雷达学报（中英文）》2023年第4期892-905,共14页杜兰 陈晓阳 石钰 薛世鲲 解蒙 
国家自然科学基金(U21B2039)。
步态识别作为一种生物识别技术,在实际生活中通常被认为是一项检索任务。然而,受限于现有雷达步态识别数据集的规模,目前的研究主要针对分类任务且局限于单一行走视角和相同穿着条件,这限制了基于雷达的步态识别在实际场景中的应用。该...
关键词：毫米波雷达 步态识别 检索任务 多视角多穿着条件 公开数据集 
多机雷达协同区域动态覆盖航迹优化方法被引量：4
《雷达学报（中英文）》2023年第3期541-549,共9页严俊坤 白舸 黄佳沁 杜兰 宋婷 刘宏伟 
国家自然科学基金(62071345,U21B2039);中国航空科学基金(201920081002)。
传统面向区域覆盖的多机航迹优化方法大多针对静态环境建立优化模型,在复杂动态环境下面临着模型失配的挑战。因此,该文提出了一种多机雷达协同区域动态覆盖航迹优化方法。首先,该方法引入衰减因子来表征机载雷达对动态环境的实际覆盖效...
关键词：多机协同 雷达 区域动态覆盖 衰减因子 随机优化法 
基于参数化统计模型的雷达HRRP目标识别方法综述被引量：6
《雷达学报（中英文）》2022年第6期1020-1047,共28页陈健 杜兰 廖磊瑶 
国家自然科学基金(U21B2039);雷达信号处理国家级重点实验室支持计划(JKW202105);中央高校基本科研业务费专项资金(XJS210219)。
现代战争日趋信息化和智能化,雷达自动目标识别技术(RATR)在国家安全防卫和战略预警等军事应用方面发挥着更加重要的作用。高分辨距离像(HRRP)反映了目标散射点沿雷达视线方向的分布情况,包含了目标丰富的结构信息,对目标识别十分有价值...
关键词：雷达自动目标识别 高分辨距离像 参数化建模 浅层统计模型 深层统计模型 
结合强化学习自适应候选框挑选的SAR目标检测方法被引量：6
《雷达学报（中英文）》2022年第5期884-896,共13页杜兰 王梓霖 郭昱辰 杜宇昂 严俊坤 
国家自然科学基金(U21B2039)。
大场景合成孔径雷达(SAR)图像相对于通用光学图像,复杂背景杂波对目标特征提取影响更大,由于传统基于候选框的深度目标检测算法会在整张特征图上产生大量冗余候选框,因而在SAR图像复杂背景杂波影响下会产生大量的虚警,降低目标检测精度...
关键词：合成孔径雷达 目标检测 强化学习 Faster R-CNN算法 
基于GAN的ISAR图像语义分割方法被引量：1
《雷达科学与技术》2021年第5期479-484,490,共7页杜兰 吕国欣 石钰 
国家自然科学基金(No.61771362);高等学校学科创新引智计划。
逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术能够对空间目标进行远距离成像,刻画目标的外形、结构和尺寸等信息。ISAR图像语义分割能够获取目标的感兴趣区域,是ISAR图像解译的重要技术支撑,具有非常重要的研究价值。由于ISAR图像表征性较差,图像中散...
关键词：ISAR图像 深度学习 生成对抗网络 语义分割 
一种集成式Beta过程最大间隔一类分类方法被引量：1
《电子与信息学报》2021年第5期1219-1227,共9页张维 杜兰 
国家自然科学基金(61771362);高等学校学科创新引智计划(B18039);陕西省重点科技创新团队计划。
一类分类是一种将目标类样本和其他所有的非目标类样本区分开的分类方法。传统的一类分类方法针对所有训练样本建立一个分类器,忽视了数据的内在结构,在样本分布复杂时,其分类性能会严重下降。为了提升复杂分布情况下的分类性能,该文提...
关键词：雷达信号处理 一类分类 Dirichlet过程 Beta过程 
基于深度森林的多级特征融合SAR目标识别被引量：10
《电子与信息学报》2021年第3期606-614,共9页李璐 杜兰 何浩男 李晨 邓盛 
国家自然科学基金(61771362)。
大多数传统的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法仅仅使用了单一的幅度特征,但是由于斑点噪声的存在,仅仅使用幅度特征会限制识别的性能。为了进一步提高SAR目标识别的性能,该文提出了一个基于深度森林的多级特征融合SAR目标识别方法。首先...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 特征融合 深度模型 
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