邓盛

作品数：1被引量：10H指数：1
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供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文主题：目标识别雷达目标识别宽带目标识别方法全极化更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《电子与信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
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基于深度森林的多级特征融合SAR目标识别被引量：10
《电子与信息学报》2021年第3期606-614,共9页李璐 杜兰 何浩男 李晨 邓盛 
国家自然科学基金(61771362)。
大多数传统的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法仅仅使用了单一的幅度特征,但是由于斑点噪声的存在,仅仅使用幅度特征会限制识别的性能。为了进一步提高SAR目标识别的性能,该文提出了一个基于深度森林的多级特征融合SAR目标识别方法。首先...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 特征融合 深度模型 
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