矿山地表移动ARMA预测模型  

ARMA prediction model of ground surface movement in mine area

作　　者：张丽萍[1] 于锐[1] 黄超群[2] 

机构地区：[1]山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室山东科技大学地质科学与工程学院,山东青岛266510 [2]中国水电工程顾问集团中南勘测设计研究院,湖南长沙410014

出　　处：《煤炭学报》2011年第S2期375-379,共5页Journal of China Coal Society

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40802086);山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室开发基金资助项目(DMSM200804)

摘　　要：以某矿区一个监测点2001—2010年地表移动监测数据为样本,对其进行了统计分析。分析结果表明:该样本数据的自相关函数(AC)和偏自相关函数(PAC)都是拖尾的,符合ARMA(p,q)模型。在此基础上,应用EViews软件进行了模型的参数估计和模型检验工作,建立了该矿区地表移动ARMA预测模型。通过对模型预测值与实测值的比较,模型预测显示了良好的准确性,特别是在时间步长较短的情况下,可以大大提高矿山地表移动预测的精度。以某矿区一个监测点2001—2010年地表移动监测数据为样本,对其进行了统计分析。分析结果表明:该样本数据的自相关函数(AC)和偏自相关函数(PAC)都是拖尾的,符合ARMA(p,q)模型。在此基础上,应用EViews软件进行了模型的参数估计和模型检验工作,建立了该矿区地表移动ARMA预测模型。通过对模型预测值与实测值的比较,模型预测显示了良好的准确性,特别是在时间步长较短的情况下,可以大大提高矿山地表移动预测的精度。

关 键 词：地表移动 ARMA预测模型 时间序列分析 

分 类 号：TD82[矿业工程—煤矿开采] TQ53[矿业工程—矿山开采]