基于BP神经网络的铀矿资源预测  

作　　者：刘光萍[1] 

机构地区：[1]东华理工大学理学院,江西抚州344000

出　　处：《矿物学报》2011年第S1期264-264,共1页Acta Mineralogica Sinica

摘　　要：本文利用BP神经网络的高度非线性映射功能能很好的拟合成矿作用过程这样的高度非线性耦合关系的特点,构建基于BP神经网络的铀矿资源预测模型。克服了传统成矿预测中研究各种控矿因素只通过简单的线性分析处理,不能真实反映矿床的形成与定位受哪些因素的控制,

关 键 词：多层前向神经网络 资源预测 控矿因素 成矿预测 高度非线性映射 预测模型 神经元 铀矿资源 成矿作用过程 耦合关系 

分 类 号：P57[天文地球—矿物学]