多层前向神经网络

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采用免疫算法的离心压缩机叶轮 多目标优化及性能分析被引量：2
《西安交通大学学报》2024年第2期56-65,共10页梁璐 宫武旗 刘一彤 王芳 
国家科技重大专项资助项目(2017-Ⅴ-0012-0064)。
为进一步探索高性能离心压缩机的优化设计方法,以某气浮轴承离心制冷压缩机叶轮为研究对象,结合多层前向神经网络,发展了基于非支配近邻免疫算法的叶轮多目标优化策略。首先,采用免疫算法优化神经网络的隐含层结构,以提升其作为代理模...
关键词：离心制冷压缩机 多层前向神经网络 非支配近邻免疫算法 气动性能 多目标优化 
云环境下基于多层前向神经网络交叉覆盖算法的数据分类被引量：2
《宜宾学院学报》2019年第6期47-51,共5页张涛 
安徽省高校自然科学重点研究项目“基于云计算的智慧校园支撑服务平台研究”(KJ2018A0748);安徽省高校自然科学重点研究项目“移动云计算环境下的高校主数据管理研究”(KJ2018A0751);安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2019218)
基于云计算技术的神经网络方法研究为大规模数据的分析处理提供了廉价的、高效的解决方案,交叉覆盖算法可以较好地解决多层前向网络分类器的设计问题,弥补BP神经网络的不足.结合MP神经元的几何概念,基于交叉覆盖算法设计神经网络,以Iri...
关键词：多层神经网络 云计算 交叉覆盖 数据分类 
多层前向人工神经网络图像分类算法被引量：5
《计算机科学》2018年第B11期238-243,共6页顾哲彬 曹飞龙 
国家自然科学基金(61672477)资助
传统人工神经网络的输入均为向量形式,而图像由矩阵形式表示,因此,在用人工神经网络进行图像处理时,图像将以向量形式输入至神经网络,这破坏了图像的结构信息,从而影响了图像处理的效果。为了提高网络对图像的处理能力,文中借鉴了深度...
关键词：多层前向神经网络 学习算法 图像分类 梯度优化 
基于粒子群优化的潜器深度自适应模糊控制被引量：12
《控制工程》2017年第2期441-445,共5页彭鹏菲 姜俊 黄亮 
总装探索研究项目(7130717)
为了克服水下潜器复杂工作环境及非线性沉浮运动的不利因素,提高系统平台的稳定性与自适应能力,提出了一种基于粒子群优化的水下潜器深度自适应模糊控制方法。该方法采用基于粒子群优化的搜索方法,对模糊控制器的控制规则修正因子进行...
关键词：模糊控制 修正因子 粒子群优化 多层前向神经网络 
基于自编码特征提取及弹性学习的手写数字识别被引量：1
《现代电子技术》2014年第10期31-34,共4页姜芳芳 何明一 王欣欣 
针对自编码算法提取输入特征能更好地发现样本间的相关性的优点,以自编码算法提取待识别样本特征作为多层前向网络的输入,以弹性BP算法训练网络,并用MNIST手写数字数据库样本测试。从正确率、拒识率、错误率和可靠率4项性能指标方面与...
关键词：多层前向神经网络 自编码算法 弹性BP算法 MNIST数据库 
基于层连优化的新型小世界神经网络被引量：4
《控制与决策》2014年第1期77-82,共6页王爽心 杨成慧 
国家自然科学基金项目(50776005)
对多层前向小世界神经网络的网络参数、权值修正策略以及网络结构进行改进,提出一种基于层连优化的小世界神经网络的改进算法.通过对比现有各种不同形式的小世界神经网络,验证了上述改进的必要性.仿真结果表明,改进模型比现有小世界神...
关键词：小世界网络 多层前向神经网络 层连优化 BP算法 函数逼近 
非匹配不确定交叉严反馈超混沌系统神经网络反演同步被引量：1
《物理学报》2012年第14期53-61,共9页李海燕 胡云安 任建存 朱敏 刘亮 
国家自然科学基金(批准号:60674090)资助的课题~~
针对一类具有非匹配不确定性的交叉严反馈超混沌系统,提出一种基于多层前向神经网络的反演自适应同步设计方法.利用神经网络估计系统中的不确定性,运用滑模控制和交叉自适应反演控制处理系统中的非匹配不确定性及神经网络的逼近误差,当...
关键词：超混沌同步 交叉严反馈系统 反演 多层前向神经网络 
基于FR算法的多层前向神经网络仿真研究
《硅谷》2011年第22期110-111,共2页徐少甫 
概述人工神经网络及其权值调整的方法,主要介绍多层前向神经网络中能较好解决上述问题的二阶算法:共轭梯度算法FR算法,实施算法的仿真,同时对仿真结果进行分析。
关键词：人工神经网络 二阶算法 FR算法 
小世界人工神经网络模型及其应用研究被引量：4
《计算机仿真》2011年第10期95-98,150,共5页张瑞成 李冲 
河北省自然科学基金资助项目(F2010000972)
关于优化神经网络模型的快速性和精度,为了寻找最优的神经网络结构,在复杂网络的研究方法对多层前向神经网络模型的基础上,提出一种在层次结构上处于规则型到随机型神经网络过渡的中间网络模型-NW型多层前向小世界人工神经网络模型。利...
关键词：小世界网络 多层前向神经网络 函数逼近 
基于BP神经网络的铀矿资源预测
《矿物学报》2011年第S1期264-264,共1页刘光萍 
本文利用BP神经网络的高度非线性映射功能能很好的拟合成矿作用过程这样的高度非线性耦合关系的特点,构建基于BP神经网络的铀矿资源预测模型。克服了传统成矿预测中研究各种控矿因素只通过简单的线性分析处理,不能真实反映矿床的形成与...
关键词：多层前向神经网络 资源预测 控矿因素 成矿预测 高度非线性映射 预测模型 神经元 铀矿资源 成矿作用过程 耦合关系 
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