函数逼近

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等距剖分下三次样条插值误差的精细估计
《应用数学》2025年第2期446-452,共7页宋士仓 宋晓源 宋舒涵 
973项目基金(2012CB025904)。
运用积分中值定理、微分中值定理和累次积分交换次序等技巧对三次样条插值问题的误差估计进行了细致推导.首先对目标函数与其对应的样条插值函数在插值节点的误差给出估计,然后在等距取插值横坐标和目标函数五阶连续条件下,给出了目标...
关键词：样条插值 误差估计 函数逼近 
三次样条插值参量阵激励信号预调制算法
《哈尔滨工程大学学报》2025年第3期513-520,共8页朱广平 李萌 王成 孙辉 
水声参量阵二次波的自解调是非线性物理过程,针对参量发射阵激励信号的预调制这一关键技术,本文提出一种基于Berktay远场解的三次样条插值预调制算法。利用三次样条插值对预设信号进行函数逼近,并进行2次积分处理,处理后的信号经过收敛...
关键词：参量阵 二次波 非线性 调制算法 伯克泰远场解 三次样条插值 函数逼近 快速积分 
小波分析概述:从信号处理的视角被引量：1
《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》2024年第6期202-223,共22页杨力华 
国家自然科学基金(12171488)。
本文从信号处理的视角对20世纪80年代末兴起的小波分析做一个通俗的概述.内容包括小波分析产生的基本问题背景和关键历史事件,小波分析的基本理论,及其对信号处理的意义和作用.希望透过本文能科普性地展示小波的基本理论以及为什么要建...
关键词：小波分析 函数逼近 信号处理 模式识别 
一种基于函数逼近的柔性加减速算法研究
《机床与液压》2024年第7期68-74,共7页丁承君 李涛 段萍 申敏 
嵌入式数控系统优点诸多,但系统资源、处理能力有限。三角函数加减速算法拥有柔性冲击小、精度高的优点,但其计算复杂,当运用在嵌入式数控系统时,难以满足系统的高实时性要求。针对这个问题,提出一种加减速算法,基于最佳平方逼近方法,...
关键词：加减速算法 最佳平方逼近 嵌入式数控系统 
学习理论中核函数逼近的Jackson型不等式
《应用数学》2023年第4期903-914,共12页田明党 盛宝怀 
Supported partially by the NSF(61877039);the NSFC/RGC Joint Research Scheme of China(12061160462 and N_CityU102/20);the NSF of Zhejiang Province(LY19F020013)。
从微分算子角度理解核函数空间,借助经典Fourier变换研究核函数逼近问题.应用Fourier乘子算子和算子半群定义了一种光滑模,证明其与一种基于微分算子的K-泛函的等价性,由此给出了刻画核函数逼近收敛性的Jackson不等式.进一步证明,如果...
关键词：Jackson不等式 K-泛函 光滑模 再生核HILBERT空间 Riesz势算子 POISSON核 学习理论 
基于VB的RBF神经网络编程及验证被引量：1
《计算机时代》2023年第11期76-78,共3页陈鹏 
简要介绍了RBF(径向基函数)神经网络的基本原理和编程过程,通过函数逼近的例子以及与BP(误差反向传播)神经网络的函数逼近比较分析,说明RBF神经网络的泛化能力要优于BP神经网络,能够更快、更准确地逼近函数;同时也说明RBF神经网络相对B...
关键词：RBF神经网络 VB 函数逼近 BP神经网络 
基于CKKS方案的行列式的近似同态计算方法
《西安邮电大学学报》2023年第5期75-85,共11页胡积发 王付群 陈克非 
国家自然科学基金项目(61972124,11974096);宁波2025科技创新重大项目(2021Z109)。
以CKKS方案为基础,提出一种行列式的近似同态计算方法。该方法将矩阵各行视为向量,使用CKKS方案逐行加密。利用sign函数的近似逼近,同态地分析已加密矩阵各行首个非0元素位置,执行行置换操作。同态地消元操作则借助inverse函数的近似逼...
关键词：近似同态加密 CKKS加密方案 矩阵加密 行列式计算 sign函数逼近 
Euler基神经网络求解二维分数阶积分微分方程
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2023年第5期66-74,共9页郭安祺 杨刘盼 邵新平 
国家自然科学基金资助项目(11701133)。
通过使用序列性输入结构优化输入层以及构造微分算子,提出一种基于Euler多项式的基函数神经网络求解二维分数阶Fredholm型积分-偏微分方程的方法。给出多项式序列可一致逼近二元函数的理论证明,为算法提供理论基础,最后通过数值实验的...
关键词：神经网络 EULER多项式 函数逼近 二维Fredholm积分微分方程 分数阶导数 
强化学习中基于权重梯度下降的函数逼近方法
《网络与信息安全学报》2023年第4期16-28,共13页秦晓燕 刘禹含 徐云龙 李斌 
国家自然科学基金(61772355,61702055,61876217,62176175);江苏省高等学校自然科学研究重大项目(18KJA520011,17KJA520004);苏州市应用基础研究计划工业部分(SYG201422);江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目(2021GRFX052);江苏高校优势学科建设工程资助项目;江苏省职业教育软件技术“双师型”名师工作室资助项目。
函数逼近法(function approximation)是强化学习领域中的一个研究热点,可以有效处理强化学习中大规模、连续状态和动作空间的问题。基于梯度下降(gradient descent)的函数逼近方法虽然是强化学习中使用最广泛的方法之一,但该算法对步长...
关键词：函数逼近 强化学习 梯度下降 最小二乘 权重梯度下降 
弹性地基梁板的径向基函数逼近求解方法
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2023年第7期69-75,112,共8页林军志 杨笛 徐绩青 
基于Winkler模型对弹性地基梁和弹性地基板的挠度求解提出了一种新方法。利用加权余量法中的配点法结合径向基函数逼近得到挠度近似解,该方法无需划分网格且无需积分是未知数与方程数目一一对应的强形式解法。数值实验表明:该近似解结...
关键词：岩土工程 径向基函数 加权余量配点法 弹性地基梁 弹性地基板 
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