基于事故树分析的车辆安全状态模糊综合评价模型  

Fuzzy comprehensive assessment model of vehicle safety states based on fault tree analysis

作　　者：高吕和[1] 田晶晶[2] 李世武[2] 孙文财[2] 

机构地区：[1]北京工业职业技术学院机电工程系,北京100042 [2]吉林大学交通学院,长春130022

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2011年第S1期95-100,共6页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(50978116);教育部新世纪优秀人才计划支持项目(450091105130);吉林大学杰出青年基金项目(201005011)

摘　　要：为分析车辆运行状态对行车安全的影响,提出了基于事故树分析的车辆安全状态模糊综合评价方法。在系统分析车辆安全状态影响因素的基础上,构建了车辆安全状态事故树,通过计算事故树基本事件的结构重要度明确车辆安全状态的主要影响因素。根据车辆安全状态事故树分析结果,选取车载质量、车速、横向安全车距等9个因素作为车辆安全状态评价的主要关联因子,基于模糊评判理论构建了车辆安全状态模糊综合评价模型。在CA1046L2轻型载货汽车上安装车辆监测预警系统,系统自动采集车辆行驶过程中的运行状态参数,采用预设故障的试验方法进行了道路试验,利用评价模型对车辆的安全状态进行分析评价。试验结果表明,该模型应用于车辆安全状态评价具有较高的适用性。为分析车辆运行状态对行车安全的影响,提出了基于事故树分析的车辆安全状态模糊综合评价方法。在系统分析车辆安全状态影响因素的基础上,构建了车辆安全状态事故树,通过计算事故树基本事件的结构重要度明确车辆安全状态的主要影响因素。根据车辆安全状态事故树分析结果,选取车载质量、车速、横向安全车距等9个因素作为车辆安全状态评价的主要关联因子,基于模糊评判理论构建了车辆安全状态模糊综合评价模型。在CA1046L2轻型载货汽车上安装车辆监测预警系统,系统自动采集车辆行驶过程中的运行状态参数,采用预设故障的试验方法进行了道路试验,利用评价模型对车辆的安全状态进行分析评价。试验结果表明,该模型应用于车辆安全状态评价具有较高的适用性。

关 键 词：交通安全 车辆安全状态 事故树 模糊综合评价 

分 类 号：T-55[一般工业技术]