基于遗传算法的广义T-S模糊模型预测函数控制  

Generalized T-S fuzzy model predictive functional control based on genetic algorithm

作　　者：戴文战[1] 杨爱萍[2] 王晓[1] 

机构地区：[1]浙江理工大学自动化研究所,杭州310018 [2]浙江财经学院外国语学院,杭州310018

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2011年第S1期259-263,共5页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金："863"国家高技术研究发展计划项目(2009AA04Z139);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070338002)

摘　　要：提出了一种基于遗传算法的广义T-S模糊模型预测函数控制算法。首先利用减法聚类确定隶属度函数中心和模糊规则数,然后利用遗传算法同时对广义T-S模型的其他前提参数和结论参数进行辨识,并进行全局寻优。最后将本文提出的算法应用在具有强非线性特性的pH中和过程中。仿真结果表明:本文算法具有较小的超调和较好的跟踪能力。提出了一种基于遗传算法的广义T-S模糊模型预测函数控制算法。首先利用减法聚类确定隶属度函数中心和模糊规则数,然后利用遗传算法同时对广义T-S模型的其他前提参数和结论参数进行辨识,并进行全局寻优。最后将本文提出的算法应用在具有强非线性特性的pH中和过程中。仿真结果表明:本文算法具有较小的超调和较好的跟踪能力。

关 键 词：自动控制技术 广义T-S模糊模型 遗传算法 预测函数控制 非线性系统 

分 类 号：T-55[一般工业技术]